Aug, 2023

通过分布式强化学习与注意力网络提高自主分离保障

TL;DRAdvanced Air Mobility 引入了一种新的高效的交通方式,利用车辆自动化和电动飞机在以前服务不足的市场之间提供越来越自主的交通。本文提出了一个基于去中心化强化学习框架的方法,在 AAM 走廊中利用速度和垂直机动提供自主的自主分离能力。通过引入注意力网络用于可变长度的观察处理和分布式计算架构,提高了模型的高训练样本吞吐量,并实现了在具有各种不确定性的高密度、动态环境中确保飞机安全和高效分离的目标。