Aug, 2023

通过生成式人工智能阐述 STEM 概念:类比推理的多模态探索

TL;DR本研究探讨了将生成式人工智能(AI)和多模态类比推理相结合,作为增强科学、技术、工程和数学(STEM)教育的创新方法。我们开发了一个新颖的系统,利用生成式 AI 的能力,将数学、物理和编程中复杂的原理转化为易于理解的隐喻。为了进一步增强学习体验,这些隐喻随后被转化为视觉形式。我们的研究旨在通过使用视觉隐喻来提高学习者对 STEM 概念的理解和学习参与度。通过随机的 A/B/C 测试,评估学习效果和学习者的动机变化,我们检验了我们的系统的效能。我们的研究证明了将大型语言模型应用于 STEM 学科教育实践的潜力。结果将为教育系统的设计提供利用人工智能的潜力来赋能教育相关方面的启示。