Aug, 2023
应用机器学习提高微生物生物合成的效率和范围：技术现状综述
Applications of machine Learning to improve the efficiency and range of microbial biosynthesis: a review of state-of-art techniques
Akshay Bhalla, Suraj Rajendran
TL;DR现今，技术达到了巅峰。探索了不同的编程和技术途径用于数据分析、自动化和机器人技术。机器学习是优化数据分析、进行准确预测以及加快 / 改进现有功能的关键。因此，目前人工智能领域中的机器学习正在发展，并且正在探索它在不同领域的应用。其中一个领域突出的应用是微生物生物合成。本文提供了微生物生物合成中所使用的不同机器学习程序的全面概述，并简要描述了机器学习和微生物生物合成这两个领域。包括过去的趋势、现代的发展、未来的改进、过程的解释以及当前面临的问题。因此，本文的主要贡献是概括这两个关键领域的发展并提供全面的解释，以及它们对于改进工业 / 研究的适用性。它还突出了挑战和研究方向，旨在激发在不断发展的领域中进行更多的研究和发展。最后，本文旨在成为正在进行研究的学者、改进流程的行业专业人员和想要理解生物合成中的机器学习概念的学生的参考资料。