Aug, 2023
提高心脏磁共振图像分类深度学习模型校准的不确定性感知训练
Uncertainty Aware Training to Improve Deep Learning Model Calibration for Classification of Cardiac MR Images
Tareen Dawood, Chen Chen, Baldeep S. Sidhua, Bram Ruijsink, Justin Goulda...
TL;DR在临床决策支持环境中，为了开发更加可靠的人工智能（AI）模型，量化预测的不确定性被视为一种方法，使模型超越传统的性能指标报告。本研究评估了三种新颖的不确定性感知训练策略，并与两种先进方法进行比较，分析了在心脏再同步治疗反应预测和冠状动脉疾病诊断等临床应用中的性能。在考虑了多个校准测量指标后，得出了需要在医疗保健的复杂高风险应用中进行仔细考虑性能指标的结论。