Aug, 2023
使用强化学习和生成式预训练模型实现四足机器人的逼真敏捷和游戏
Lifelike Agility and Play on Quadrupedal Robots using Reinforcement Learning and Generative Pre-trained Models
Lei Han, Qingxu Zhu, Jiapeng Sheng, Chong Zhang, Tingguang Li...
TL;DR通过使用动物和人类的知识来激发机器人创新，我们提出了一个框架，使四肢机器人能够在复杂环境中具备像真实动物一样的灵活性和策略。通过利用先进的深度生成模型产生模拟动物行为的运动控制信号，我们的方法通过预训练感知动物运动的生成模型，将原始知识保留并重复利用于环境适应性学习阶段，最终在复杂的下游任务中通过任务特定控制器解决任务，从而推动了机器人控制的前沿。