Aug, 2023
基于代理的回归问题中随机草图算法自动调参
Surrogate-based Autotuning for Randomized Sketching Algorithms in Regression Problems
Younghyun Cho, James W. Demmel, Michał Dereziński, Haoyun Li, Hengrui Luo...
TL;DR该论文展示了如何使用基于代理模型的自动调整方法来解决 RandNLA 算法中参数选择的基本问题,并详细研究了基于代理模型的自动调整方法在基于随机预处理的最小二乘法中的应用。实验结果表明,我们的基于代理模型的自动调整方法可以以较少的调整成本实现接近最优的性能,同时适用于任何类型的 RandNLA 算法。