Sep, 2023
大型语言模型中的性别偏见公众认知:ChatGPT 和 Ernie 案例
Public Perceptions of Gender Bias in Large Language Models: Cases of ChatGPT and Ernie
Kyrie Zhixuan Zhou, Madelyn Rose Sanfilippo
TL;DR这篇论文通过对社交媒体讨论进行内容分析,调查了不同文化背景下训练的大型语言模型(LLM),如 ChatGPT 和 Ernie,对性别偏见的公众看法。研究发现,ChatGPT 在隐性性别偏见方面更常见,例如将男性和女性与不同的职业头衔联系在一起,而 Ernie 的回应中则存在明显的性别偏见,比如过分强调女性追求婚姻而非事业。根据研究结果,我们反思了文化对性别偏见的影响,并提出了规范 LLM 性别偏见的治理建议。