Sep, 2023
具有共享和个性化不确定性表示的贝叶斯个性化联邦学习
Bayesian Personalized Federated Learning with Shared and Personalized Uncertainty Representations
Hui Chen, Hengyu Liu, Longbing Cao, Tiancheng Zhang
TL;DRBayesian 个性化联邦学习(BPFL)通过统计上异质的客户数据来量化客户内部及客户间的不确定性和异质性,并将隐藏的神经表示分解成共享和本地组件,并联合学习共享和个性化的不确定性表示。