Oct, 2023
过参数化自编码器训练数据的恢复：逆问题视角
Recovery of Training Data from Overparameterized Autoencoders: An Inverse Problem Perspective
Koren Abitbul, Yehuda Dar
TL;DR我们研究了从超参数化自编码器模型中恢复训练数据的方法，通过将退化的训练样本定义为逆问题，并将其作为优化任务进行建模，我们使用训练好的自编码器隐式地定义特定训练数据集的正则化器，然后将复杂的优化任务转化为一个实用的方法，该方法迭代地应用训练好的自编码器和相对简单的计算来估计和处理未知的退化操作器，并在盲目修复中取得重要成果，显著超越以往的自编码器训练数据恢复方法，在先前被认为是高度挑战乃至不切实际的情景中也大大提高了恢复性能。