Oct, 2023
识别干预外推的表示
Identifying Representations for Intervention Extrapolation
Sorawit Saengkyongam, Elan Rosenfeld, Pradeep Ravikumar, Niklas Pfister, Jonas Peters
TL;DR本文考虑识别性表示学习和干预外推任务,发现可识别表示能有效预测干预对结果的影响,即使干预呈非线性关系。通过结合干预外推任务和可识别表示学习,我们提出了一种新的方法 Rep4Ex,通过对观察特征进行非线性外推,成功预测未观察干预的效应。