Oct, 2023
海马的生物启发计算内存模型:一种神经形态的基于脉冲的内容寻址记忆方法
Bio-inspired computational memory model of the Hippocampus: an approach to a neuromorphic spike-based Content-Addressable Memory
Daniel Casanueva-Morato, Alvaro Ayuso-Martinez, Juan P. Dominguez-Morales, Angel Jimenez-Fernandez, Gabriel Jimenez-Moreno
TL;DR本研究提出了一种基于海马 CA3 区域的生物启发式脉冲内容寻址记忆模型,具有学习、遗忘和回忆来自任何片段的正交和非正交记忆的能力,并在 SpiNNaker 硬件平台上使用脉冲神经网络实现了该模型,验证了其正确的功能。此工作是对生物启发式脉冲海马内容寻址记忆模型的首次硬件实施,为未来更复杂的神经形态系统的开发铺平了道路。