Oct, 2023
基于空间变化的表情条件神经辐射场的高保真 3D 头像重建
High-Fidelity 3D Head Avatars Reconstruction through Spatially-Varying Expression Conditioned Neural Radiance Field
Minghan Qin, Yifan Liu, Yuelang Xu, Xiaochen Zhao, Yebin Liu...
TL;DR通过引入一种新颖的空间可变表情（SVE）条件，结合具有空间位置特征和全局表情信息的简单的 MLP 生成网络，所提出的 SVE 条件神经辐射场可以处理复杂的面部表情并实现高保真度的 3D 头像的逼真渲染和几何细节，此外，通过引入新的由粗到精的训练策略，包括粗阶段的几何初始化策略和精细阶段的自适应重要性采样策略，我们的方法在手机收集和公共数据集上在渲染和几何质量方面优于其他最先进的方法。