EMNLPOct, 2023
代词的故事:可解释性指导对公正指令调整机器翻译中的性别偏见缓解
A Tale of Pronouns: Interpretability Informs Gender Bias Mitigation for Fairer Instruction-Tuned Machine Translation
Giuseppe Attanasio, Flor Miriam Plaza-del-Arco, Debora Nozza, Anne Lauscher
TL;DR探讨了细调指令模型在机器翻译中存在性别偏见的问题,并提出了基于少样本学习的易于实施且有效的偏见缓解解决方案,以实现更公平的翻译。