Oct, 2023

人工智能的不透明法则

TL;DR分析了算法的不透明性以及在对人工智能原因责任的公开辩论中的背景;基于图灵测试的对话方法进行实验性研究,期望评估现有最佳之一的生成型 AI 模型(Chat-GPT)的性能,了解其目前达到的程度以及其法律规范的形式可能是什么。研究通过评论意大利古典法中的因果性、意图和过失等概念来支持问题的分析,特别关注人机互动问题。计算机科学方面,将在第二章提出一个对 Chat-GPT 的实际质询,以寻找一些 AI 功能的关键问题。论文的末尾将集中讨论一些现有的法律解决方案,以解决该问题,并简要介绍欧盟人工智能法提出的方法。