AI 和 ChatGPT 在教育中的应用、挑战和伦理问题
人工智能在教育领域带来了个人化学习的潜力，但也面临着作弊、准确性和教育工作者有效整合的问题。本研究通过运用 Technology Acceptance Model，评估教育工作者和学生对生成型人工智能的态度、使用模式和障碍，旨在深入研究这些问题，并为未来的研究提供过程指南。
May, 2024
这篇论文探讨了在高等教育领域使用 ChatGPT 所面临的伦理挑战，并使用 Arksey 和 O'Malley 的研究框架，结合 DeepMind 的伦理问题框架，通过分析相关研究，明确了 AI 在教育中的六个主要伦理问题，强调了信息错误和人机交互方面的危害，并呼吁教育工作者开展更多的实证研究以制定可靠的伦理政策。
Nov, 2023
该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。
Nov, 2023
本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。
Apr, 2023
研究人工智能，机器学习，虚拟助手和 ChatGPT 基础，视野，研究挑战，优势及未来发展可能性，如物联网，安全，人机交互等。同时探讨了 ChatGPT 的重要伦理和当前趋势。
May, 2023
本研究旨在探讨 ChatGPT 在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战；初步评估表明，ChatGPT 在各科目领域表现不同，虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者，但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容（抄袭）检测的明显缺点，同时它的使用准确性取决于生成 AI 的视觉效果，其中 ChatGPT 的幻觉可能会使其用处有限，应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应 ChatGPT 在教育中的应用。
May, 2023
本文探讨了一种生成模型技术 —— 来自大型语言模型的聊天机器人，并报告了一项将其应用于复杂学生作品的评估中的案例，然后讨论了生成 AI 的内在限制和潜在应用。
May, 2023
本文探讨了人工智能语言模型 ChatGPT 的伦理问题，重点是偏见和隐私方面的考虑，并提出与 ChatGPT 相关的各方实践准则以促进其伦理使用。
May, 2023
本研究审视了 ChatGPT 的心理原理和吸引用户注意力的因素，探讨了技术进步对教育的影响以及人类学习模式的演变，并引发了学术讨论，探讨技术是否驱动人类进化或相反。
Feb, 2023
调查美国大学关于在教育中使用 ChatGPT 的学术政策和指南，发现大多数大学对生成式人工智能的整合持开放但谨慎的态度，并表达了他们对道德使用、准确性和数据隐私的担忧，提供了各种资源和指南，包括教学大纲模板 / 样本，研讨会和讨论，共享文章和一对一咨询，重点关注一般技术介绍、道德关注、教学应用、预防策略、数据隐私、限制和探测工具。
Dec, 2023