AI和ChatGPT在教育中的应用、挑战和伦理问题
本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习,并以ChatGPT作为工具,以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨,结果显示使用ChatGPT的学生在得分上有优势,但提交的代码存在不一致和不准确的情况。
Apr, 2023
本研究旨在探讨ChatGPT在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战;初步评估表明,ChatGPT在各科目领域表现不同,虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者,但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容(抄袭)检测的明显缺点,同时它的使用准确性取决于生成AI的视觉效果,其中ChatGPT的幻觉可能会使其用处有限,应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应ChatGPT在教育中的应用。
May, 2023
使用ChatGPT人工智能工具探索系统思维在不同学科中的潜力,研究评估了不同版本ChatGPT在各学科中的回应的准确性、有用性和可靠性,结果显示ChatGPT在各学科中能提供基本正确和非常有帮助的回应,展示了其增强系统思维能力的潜力。然而,偶尔的不准确回答突显了用户需要对ChatGPT的回应持批判态度。尽管有一些限制,研究表明只要使用得当并注意其特点,ChatGPT可以成为教学和学习系统思维的宝贵工具。
Jul, 2023
数字化时代,人工智能在教育领域的集成带来了变革性的改变,重新定义了教学方法、课程规划和学生参与。这篇综述论文通过对比 OpenAI 的先驱性文本生成工具,如 Bing Chat、Bard 和 Ernie,特别关注最新的 ChatGPT,深入探索了数字化教育正在快速发展的格局。论文通过将教育视为系统、过程和结果的分类法,导航了人工智能的多方面应用,从分散全球教育和个性化课程到数字化记录基于能力的结果,人工智能位于教育现代化的前沿。研究强调了 ChatGPT 在仅五天内迅速增至百万用户的重要角色,突出了它在民主化教育、促进自学能力和提升学生参与上的作用。然而,如此具有变革性的力量也可能被滥用,文本生成工具可能无意中对学术诚信提出挑战。通过对比 AI 在教育中的承诺和缺陷,本文主张 AI 工具与教育界之间的和谐协同,强调迫切需要制定道德准则、教学适应和战略合作。
Sep, 2023
在这项研究中,我们探讨了ChatGPT在学术背景下的伦理影响、其局限性和特定用户群体可能的滥用情况,并提出了旨在防止不当使用和促进负责任的AI交互的架构解决方案。
Oct, 2023
这篇论文探讨了在高等教育领域使用ChatGPT所面临的伦理挑战,并使用Arksey和O'Malley的研究框架,结合DeepMind的伦理问题框架,通过分析相关研究,明确了AI在教育中的六个主要伦理问题,强调了信息错误和人机交互方面的危害,并呼吁教育工作者开展更多的实证研究以制定可靠的伦理政策。
Nov, 2023
该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响,并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估,旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。
Nov, 2023
调查美国大学关于在教育中使用ChatGPT的学术政策和指南,发现大多数大学对生成式人工智能的整合持开放但谨慎的态度,并表达了他们对道德使用、准确性和数据隐私的担忧,提供了各种资源和指南,包括教学大纲模板/样本,研讨会和讨论,共享文章和一对一咨询,重点关注一般技术介绍、道德关注、教学应用、预防策略、数据隐私、限制和探测工具。
Dec, 2023
人工智能在教育领域带来了个人化学习的潜力,但也面临着作弊、准确性和教育工作者有效整合的问题。本研究通过运用 Technology Acceptance Model,评估教育工作者和学生对生成型人工智能的态度、使用模式和障碍,旨在深入研究这些问题,并为未来的研究提供过程指南。
May, 2024
本研究探讨了ChatGPT在教育领域中带来的机遇与挑战,尤其是其对学生主观技能发展的影响。研究通过主观实验展示了ChatGPT的有效性,并通过问卷调查收集学生和教师的反馈,以分析其在主观学习和教学中的作用与影响。
Nov, 2024