Nov, 2023

AI 应在冲突地区社交媒体分析中发挥关键作用

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TL;DR使用计算机视觉来识别武器系统和武装团体的标志，有潜力通过跟踪武器在不同类型的政府和非政府军事行动者之间的使用来实时了解冲突情况，包括人道主义和医疗援助最需要的地区。
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发现论文，激发创造
  • 人工智能与武器控制

    该研究论文分析成功与失败的武器管制案例，提出武器的军事价值与可能性是影响管理控制成功的关键因素，本文探讨了未来 AI 武器管制的前景，并提出了政策建议。

    Oct, 2022

  • 利用人工智能武装公众以对抗社交机器人

    社交媒体中出现了越来越多的机器人欺诈行为，研究者们开发了不同类型的人工智能工具，以帮助公众对抗这些欺诈行为，其中包括 Botometer 等常用的机器人检测工具。本文综述了机器人的不同类型、它们的影响以及检测方法，并通过对 Botometer 的案例研究，详细讨论了 AI 检测工具在人们中的使用，同时谈到了在机器学习方法和反机器人攻击之间的必要性和影响。

    Jan, 2019

  • 商业人工智能、冲突与道德责任：对双用途人工智能技术的道德责任的理论分析和实践方法

    人工智能系统的伦理责任是对其可能用于冲突应用的非军事应用进行理论分析和实践方法的介绍，包括通过建立多视角能力测试、集成数字水印和利用监测与报告机制来减轻开发者的道德责任。

    Jan, 2024

  • 利用机器学习为也门战争中的和平谈判提供支持

    本论文研究使用先进的机器学习技术和方法支持调解团队，探讨机器学习工具在冲突调解中的潜力，并强调跨学科和参与式共创方法对于开发具有上下文敏感性和针对性的工具的重要性，以确保其有意义和负责任的实施。具体将也以也门和平谈判的对话文本为例来展示机器学习如何有效地支持冲突调解。

    Jul, 2022

  • AI 驱动的自主武器威胁地缘政治不稳定并危及 AI 研究

    利用机器学习（ML）发展自主武器系统（AWS）对地缘政治稳定性和 AI 研究中的自由交流构成了严重风险。本文的目标是提醒公众和机器学习研究人员对军事技术中全面或近乎全面自主性带来的近期风险，并提出监管建议以减轻这些风险。

    May, 2024

  • 人道主义应对中的多人工智能复杂系统

    本文介绍了人道主义应对中的多 AI 系统如何产生以及可能导致的紧急错误行为，讨论了如何更好地设计机制来理解和评估这些系统，从而实现更加可靠的多 AI 系统。

    Aug, 2022

  • 跨学科方法探讨人工智能对社会影响的理解

    人工智能创新主要关注 “what” 和 “how” 问题，忽视可能的危害与社会背景，导致了潜在的社会技术问题，因此我们需要计算机科学和社会学科之间更紧密的联系。

    Dec, 2020

  • 人工智能的系统挑战：伯克利视角

    该论文探讨了人工智能的发展带来的挑战，提出了在系统、架构和安全方面的研究方向，以解决 AI 技术存储和处理数据量的限制，并提高数据隐私保护，以便这一技术能够更好地改善人们的生活和社会。

    Dec, 2017

  • 探索面向地球科学数据分析的人工智能共同议程

    本文探讨了地球科学、遥感和人工智能领域近年来趋近的发展情况，强调了这些交叉学科的研究方向和挑战，提出了人工智能在遥感和地球科学领域中的应用，以及年轻研究人员应该如何应对这些挑战，从而推动遥感和地球科学的发展。

    Apr, 2021

  • 科学面对互操作性作为成功与恶的必要条件

    在人工智能系统实现互操作性的过程中，新的伦理问题凸显出来，它们连接了我们生活中的不同领域，而这些领域之间的不同的社会奖励因此会发生改变，同时也会影响到不同领域的正义。然而，将看似相互独立的领域进行联系是知识和科学进步的必要步骤。

    Feb, 2022