Jan, 2024

商业人工智能、冲突与道德责任：对双用途人工智能技术的道德责任的理论分析和实践方法

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TL;DR人工智能系统的伦理责任是对其可能用于冲突应用的非军事应用进行理论分析和实践方法的介绍，包括通过建立多视角能力测试、集成数字水印和利用监测与报告机制来减轻开发者的道德责任。
发现论文，激发创造
  • 人工智能系统的道德责任

    伴随着越来越多具有重大伦理维度的决策外包到 AI 系统中，有必要找到一个可应用于 AI 系统的道德责任定义。本研究基于因果模型的框架提出了一种正式的道德责任定义，包括因果条件和认识条件。并将该定义与 BvH 和 HK 的现有方法进行比较，进而将其推广为一种责任度量。

    Oct, 2023

  • 负责任的人工智能 -- 从原则到实践

    人工智能的应用不仅依赖基础研究和技术发展，更需要关注其公平性、透明度和隐私问题。为了确保 AI 的合理应用，我们需要制定技术、社会、制度和法律方法和工具，提高所有人的参与度和意识，确保 AI 系统与我们社会的原则和价值观一致。

    May, 2022

  • 负责任的自主

    讨论了人工智能伦理学的研究方向，提出了确保人工智能系统行为符合道德和社会价值的替代方法，并介绍了设计和利益相关者价值观提取方法。

    Jun, 2017

  • 在实施负责任的人工智能中解决伦理平衡

    通过权衡的五种方法，提出了一个框架，旨在解决高级人工智能伦理原则在实际系统中的操作问题，以应对潜在的监管要求。

    Jan, 2024

  • 人工智能伦理调查：社会技术观点

    这项研究综合了当前和未来的人工智能应用所面临的伦理问题，从技术和社会角度对 AI 部署中的公平性、隐私和数据保护、透明度与可解释性等伦理原则进行了综述。

    Nov, 2023

  • 可用 AI 的滥用的技术视角

    滥用民用人工智能（AI）可能对国家和国际安全构成严重威胁，本文通过定义自主系统并解释 AI 开发的特点来展示已存在且公开可用的 AI 技术如何被滥用，进一步开发了三个潜在被滥用的 AI 使用案例，威胁政治、数字和实体安全，这些案例可以通过现有的学术界、私营部门和开发者社区的 AI 技术组件组合成自主武器系统，基于这些案例，我们总结了控制点和进一步措施，以防止通过滥用 AI 产生潜在威胁，并倡议在自主武器系统（AWS）讨论中考虑民用 AI 系统的滥用。

    Mar, 2024

  • 实现负责任 AI：伦理方面的紧张和权衡

    本文讨论了负责任的人工智能伦理原则的多个方面，并提出了 10 个值得关注的潜在矛盾、权衡和其他交互作用。通过综述文献资料，重点分析了双向交互作用，并提供了一份有助于设计人员和开发人员了解伦理原则各方面相互关系的指南。

    Apr, 2023

  • 恩惠智能：通过人工智能系统对益处、援助和相关道德失误进行能力建模

    通过基于塞恩和纳斯鲍姆的能力途径的框架，我们形成了一个道德概念和权益的网络，目的是让 AI 系统对利益相关者产生有意义的益处或帮助，从而提升他们推进生活计划和福祉的能力，同时维护他们的基本权利。我们表征了 AI 系统和其运作所影响的人之间道德可容许互动的两个必要条件，以及实现有意义益处理想的两个充分条件。同时，我们将这一理想与几种突出的故障模式进行对比，即构成不合理家长式主义、强制、欺骗、剥削和支配的社会互动形式。AI 在高风险领域中的事件增加凸显了这些问题的重要性，也迫使我们从一开始就采取伦理导向的方法来应对 AI 系统。

    Aug, 2023

  • 探索科学研究的负责任人工智能：一项实证研究

    本文研究了科学研究机构在负责人工智能设计和开发中的道德风险意识和准备情况，揭示了知识缺口和对可用人工智能伦理框架的意识有限。我们的研究结果显示，在没有适当的指导和管理下实施人工智能技术可能会带来潜在的道德风险，因此需要全面的策略来提高团队能力，支持负责、道德和包容的人工智能开发和部署。

    Dec, 2023

  • 解读人工智能的责任

    为了在涉及 AI-enabled 系统的复杂情况中理解责任应当在何处，首先我们需要有一个足够清晰和详细的跨学科的责任词汇；本文通过以 'Actor A 对 Occurrence O 负责 ' 的三部分表述，识别了 A、负责和 O 的有效组合，形成了四种责任的含义，并通过两个案例进行了阐述，最终形成了 81 个责任词组。这些词组为不同学科的人们提供了明确和具体的方式，解释在寻求责任的复杂事件中，不同的行动者对不同的事件负有责任的不同方式，从而允许精确和有针对性的跨学科规范性讨论。

    Aug, 2023