Nov, 2023
H-NeXt: 迈向旋转平移不变网络的下一步
H-NeXt: The next step towards roto-translation invariant networks
Tomas Karella, Filip Sroubek, Jan Flusser, Jan Blazek, Vasek Kosik
TL;DRH-NeXt 是一种参数高效的旋转平移不变网络,由包括等变主干、不变池化层和分类层的三个组件组成,可在没有增广图像的训练集上优于当前 MNIST 和 CIFAR-10 分类方面的最新研究成果。