发展人工智能（AI）中的女性元伦理研究议程，评估 AI 伦理之间的连续性、AI 伦理的实际效应、参与 AI 伦理的人员角色与特征，以及通过关注背景、情感和叙事方式来分析 AI 对权力关系的影响。

Nov, 2023

本文探讨了人工智能算法的社会文化和伦理挑战，强调了它们文化响应式发展的必要性，并提出了提高人工智能系统适应当代多元文化社会需求的关键元素的建议。本文还强调了进一步跨学科研究的必要性，以有效解决这些挑战，并强调了在人工智能培育和推动文化责任的重要性。

Dec, 2023

人工智能技术（如深度学习）正在迅速发展，对我们的日常生活带来了许多变化。为了探索人工智能在音乐和声音技术领域的未来影响和潜力，伦敦玛丽女王大学（英国）和法国音乐和声音科学技术学会举办了一次博士生研讨会。本报告总结了关于数据、影响与环境、负责任的创新和创造性实践、创造力与偏见以及从工具到奇点的学生辩论。这些学生代表着未来一代的人工智能和音乐研究者，而学术界代表着现存的权威。本次学生辩论捕捉到了针对人工智能和音乐未来的愿景、梦想、关切、不确定性和争议问题，以此挑战现存权威的下一代。

Sep, 2023

该论文探讨了 Enactive 人工智能将如何推动性别普惠的人工智能，并基于女性主义技术科学原则，研究性别和其他身体认同标识如何与人工智能相关，提出了建议以实现普惠的人机互动，并颠覆现有的机器人设计性别规范。

Jan, 2023

探讨关于艺术家如何主题化创造力、众包劳动和委派艺术制作以揭示人工智能技术社会根源并强调其中人类在发展过程中的积极作用的相关艺术实践，重点关注通过诗意特征指示出当代受人工智能影响的科学、技术、经济和社会领域广泛问题的作品。通过探索这些作品在打破企业人工智能政治体制中的概念、方法和伦理方面的效力，识别出影响其战略影响力的若干问题，并概述解决这些挑战和推进领域的潜在途径。

Feb, 2024

该研究探讨了在艺术创作中将人类专业知识与 AI 模型相结合，以实现更具表现力、细腻和多模态的生成作品的方法，并提出 Human-in-the-Loop 的设计，以增加人类与 AI 之间的互动，从而帮助未来的 AI 系统更好地理解我们自己的创造和情感过程。

Oct, 2021

人工智能所产生的大量内容正在引发一场文化转型，在此过程中，角色发生了变化，价值观发生了转变，并且传统面临新的挑战。

Jun, 2023

AI 音乐人将形成对特定人类艺术家的偏好，此倾向可能导致对整个音乐历史的潜在威胁。AI 超级粉丝可能会有意篡改历史记录和现有音频文件，导致保护世界音乐文化多样性成为一个更紧迫的问题。我们通过 Taylor Swift 的著名曲目的示例，讨论了 AI 音乐封面软件的技术能力，并分析了对抗未来音乐垄断的一些潜在策略，同时评估了 “Taylor Swift 化” 完整音乐记录的可行性。

Feb, 2024

通过分析 378 个伦理问题的 19 个主题领域，本研究综述了生成人工智能伦理问题的分类和排名，主要关注大型语言模型和图像生成模型，为学者、从业人员和政策制定者提供了关于公平性、安全性、有害内容、幻觉、隐私、交互风险、安全性、社会影响等伦理争论的全面概述，并讨论了结果、评估了文献中的不平衡现象，并探讨了未经证实的风险场景。

Feb, 2024

本文综述了应用于游戏中的人工智能的伦理问题，通过情感循环的组成部分研究了 AI 在游戏开发中所面临的伦理挑战，包括情感的伦理边界，隐私与安全游戏空间之间的权衡，以及透明度与所有权等方面的问题。并呼吁开放性对话和行动，以确保保护用户并引导开发人员为他们的客户提供更安全、更好的体验。

May, 2023