Nov, 2023

评估人工智能软件在提高项目管理效率中的包容性 - 综述

PDF
TL;DR通过技术整合，提高项目管理中包容性和效率的研究探讨了定义和衡量包容性，为项目结果的提升展示了以包容性为中心的技术如何起到重要作用。这项研究还强调了在技术的发展中，确保包容性的关键性及其在伦理和实际层面的影响，为该领域提供了更加明确和平衡的方法。
发现论文，激发创造
  • 人工智能技术的最新趋势：范围审核

    该研究在人工智能和机器学习领域的三个期刊中进行了综述，指出数据处理是技术发展中最重要的部分。一些常用的数据集往往需要手动标记，因此半监督或无监督的方法被越来越多地研究。在实际应用中，考虑到安全和可解释的预测是必要的。

    May, 2023

  • 人工智能中的多样性与包容性

    本章节提出了人工智能（AI）中多样性和包容性的定义和概念，并给出了一系列实践指南，以确保这些考虑因素嵌入到 AI 系统的核心中，同时对数据科学家、项目领导人员提出了建议。

    May, 2023

  • 平衡进展与责任：基于人工智能系统的可持续发展权衡综合

    综合分析了人工智能与软件系统集成的潜在可持续性利益和成本，结果显示能源管理、员工福利、部署问题、伦理与社会、环境问题是人工智能集成可能带来的关键主题。

    Apr, 2024

  • 敏捷开发中的人工智能：一项元分析

    研究人工智能与敏捷软件开发方法的整合，重点是改善持续集成和交付，发现了人工智能未来应用的关键挑战，如需要专业的社会技术专业知识。尽管人工智能有助于提高软件开发实践，但需要进一步研究其对进程和实践者的影响，并解决与其实施相关的间接挑战。

    May, 2023

  • 借助人工智能改进软件工作量估算：综合研究和框架提案

    本研究在过去的五年中对 AI 技术在软件工作量估计方面进行了广泛的研究。通过克服传统方法的局限性，该研究旨在提高准确性和可靠性，并通过性能评估和与包括人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）、线性回归、随机森林在内的多种机器学习模型进行比较，找到最有效的方法。所提出的基于 AI 的框架具有增强项目规划和资源分配的潜力，有助于软件项目工作量估计研究领域。

    Feb, 2024

  • AI 中多样性和包容的运营愿景

    本研究提出了一种利用生成人工智能 (GenAI) 进行基于角色的模拟的工具的框架愿景，旨在促进需求分析过程中对多样化用户需求的表示，从而为人工智能软件的开发过程提供详细的用户叙述，以发展一种包容性的人工智能范式，确保未来的技术进步符合多样人类群体的需求。

    Dec, 2023

  • 工业 4.0 中的人工智能：对工业系统集成挑战的综述

    在工业 4.0 中，网络物理系统 (CPS) 产生大量数据，可以被人工智能 (AI) 用于预测维护和生产计划等应用。然而，尽管已经证明了 AI 的潜力，但其在制造业等领域的广泛应用仍受限。本文通过综合审查最近的文献、标准和报告，确定了一些关键挑战：系统集成、数据相关问题、管理与劳动力有关的问题以及确保可信 AI。定量分析突出了实践者需要重视但尚需学术界进一步研究的特定挑战和主题。本文简要讨论了这些挑战的现有解决方案，并提出了未来研究的方向。我们希望这项调查能够成为评估 CPS 中应用 AI 的成本效益影响的从业者资源，也能够帮助研究人员解决这些紧迫问题。

    May, 2024

  • AI 普惠的挑战与解决方案

    人工智能的普遍存在和多样性需要在其设计中考虑到公平、信任和透明性的多样性和包容性原则，然而，这些考虑往往被忽视，导致偏见、歧视和不可信任的问题。本研究通过系统回顾挖掘了与人工智能中的多样性和包容性相关的挑战和解决方案，研究结果包括 55 个关于多样性和包容性的独特挑战和 33 个解决方案，以及 24 个关于使用人工智能来增强这些实践的独特挑战和 23 个解决方案。该研究将帮助研究人员和从业者更好地理解这些问题，并在未来的人工智能系统中融入这些原则。

    Jul, 2023

  • AI 与无障碍：道德考虑的讨论

    本文从残障人群的需求入手，探讨了如何通过 AI 技术来解决其面临的较多的无障碍性障碍问题；同时，哪些道德问题需要被考虑到才能实现真正的包容性。

    Aug, 2019

  • 赋能商业转型：生成式人工智能在软件产品管理中的正面影响及伦理考虑 —— 系统文献综述

    利用 2016 年至 2023 年的相关文章进行的系统文献评价显示：生成型人工智能（GAI）可应用于软件产品管理，包括在需求工程、产品开发和市场调研中提供帮助，但其准确性、可靠性和道德问题仍待解决。最终，生成型人工智能的实际应用可以显著提高软件产品管理活动，实现更有效地利用资源，更好的产品结果和改进的最终用户体验。

    Jun, 2023