Nov, 2023

自监督训练与监督训练在器官样本图像分割中的比较

TL;DR数字显微镜中的自我监督学习对图像分割具有重要意义,采用了对预任务相似的无标签数据进行内在特征学习的方法,通过像素减少和图像模糊等增强技术,能够在相对较小和更大的数据集上优于传统的监督学习方法,得到更高的 F1 得分。