Nov, 2023
分子系统准确高效的几何深度学习的通用框架
A Universal Framework for Accurate and Efficient Geometric Deep Learning of Molecular Systems
Shuo Zhang, Yang Liu, Lei Xie
TL;DR基于几何深度学习和图神经网络的 PAMNet 是一个通用框架,通过引入物理信息偏置来模拟三维分子的局部和非局部相互作用,具有高效且准确的学习分子表示能力,在小分子性质、RNA 3D 结构和蛋白质 - 配体结合亲和性等学习任务中表现优异,适用于广泛的分子科学应用。