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面向使用 SE (3)- 离散扩散的核酸和蛋白质复合物的联合序列结构生成
MMDiff 是一种能同时设计核酸和蛋白质复合物的生成模型，对于蛋白质工程和大分子设计等领域具有重要意义。
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6 months ago
分子系统准确高效的几何深度学习的通用框架
基于几何深度学习和图神经网络的 PAMNet 是一个通用框架，通过引入物理信息偏置来模拟三维分子的局部和非局部相互作用，具有高效且准确的学习分子表示能力，在小分子性质、RNA 3D 结构和蛋白质 - 配体结合亲和性等学习任务中表现优异，适用
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7 months ago
ICML
用于三维大分子结构的等变图神经网络
应用等变图神经网络提高在结构生物学中解决机器学习中出现的三维大分子结构的难题，在八个任务中，在三个任务上超越了所有基准模型，在另外两个任务上并列第一，在使用高阶表示和球面谐波卷积的等变网络中表现良好。此外，我们证明迁移学习可以进一步提高特定
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3 years ago
三维电子冷冻显微镜中的表示论模式 II - 类平均问题
本文研究了 Hadani，Shkolnisky，Singer 和 Zhao 最近引入的内在分类算法背后的形式代数结构，用于在三维冷冻电子显微镜（cryo-EM）中类别分辨率相似的投影图像。通过研究算法的代数结构，我们得出了算法正确性和数值稳
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13 years ago
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