Nov, 2023

语法性别对分布语义的影响：因果视角

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TL;DR语义对于语言中的性别确定有多大影响是现代语言学和认知科学中一个研究热点领域。本研究提出了一个新的因果图模型，共同表示名词的语法性别、意义和形容词选择之间的相互作用。研究结果表明，虽然名词的性别会影响修饰它们的形容词，但在控制名词的意义后，语法性别对形容词选择几乎没有影响，从而质疑了新沃尔夫假说。
gender assignmentlinguisticscognitive scienceneo-whorfian hypothesiscausal graphical model
发现论文，激发创造
  • 语法性别如何影响语法性别标记语言中名词表征？

    考虑语言中的文法性别现象，本文研究其对词的表征的影响，并针对这种影响使用 “morphological analyzer” 对训练词嵌入进行上下文中性操作，以有效消除这种影响，结果显示其具有良好的效果和鲁棒性。

    Oct, 2019

  • 量化性别系统的语义核心

    本论文对生物语言的词性存在性别差异的现象进行了大规模探究，发现有 18 种语言的生物语言词性与词汇语义存在显著相关性，即生物语言的性别标记并非毫无规律可循。

    Oct, 2019

  • 无生命名词的语法性别与其相应形容词和动词的关系

    本文研究了六种不同性别的语言中，无生命名词的语法性别和形容词、动词的关系，并发现这些关系在所有语言中都具有统计学显著性。

    May, 2020

  • 跨语言词嵌入中，语法性别联系高于主题性别偏见

    研究发现，语义的向量空间模型存在人类文化中不良偏见的问题，特别是主题性别偏见交互作用，并被语法性别偏见效应超过；同时，这些偏见可以通过语料库词形还原得以减轻，这对机器翻译等下游应用有重要的启示。

    May, 2020

  • 测量具有性别语言的词嵌入中的性别偏见需要分离语法性别信号

    研究发现，语言的语法性别可能会影响词嵌入的性别信息，提出了一种后处理方法来度量、分离和评价语法性别信号，检验发现此方法有效地减少了法语、德语、意大利语的效应量，并认为分离语法性别信号可以提高语义机器学习任务的性能。

    Jun, 2022

  • 基于潜变量建模的无监督发现性别化语言

    本文介绍了一种生成潜在变量模型，用于量化形容词（或动词）选用及其情感，并以头（或依赖）名词的自然性别为条件。研究发现男女名词描述之间存在显著差异，并且这些差异与常见的性别刻板印象相一致：用于描述女性的积极形容词更与其身体相关而不是用于描述男性的形容词。

    Jun, 2019

  • 在形态句法镜头下：对语音翻译性别偏见的多方位评估

    通过对自然、性别敏感的 MuST-SHE 语料库进行 POS 和一致性链的语言学注释，在英法 / 意大利语 / 西班牙语三种语言方向上针对不同数量的数据和不同的词语分割技术进行多方面评估，揭示了性别偏见的模型行为，及其在多个细粒度层次上的检测价值。

    Mar, 2022

  • 分布语义学与语言学理论

    该综述文章阐述了分布语义学在理论语言学领域的影响有限，但其成功地捕捉了自然语言诸多意义方面，并回顾了该领域在语义变化、一词多义及组合，以及语法 - 语义接口等领域的研究成果，旨在在理论和计算语言学之间进行更大规模的交叉授粉，以推进我们集体的语言知识。

    May, 2019

  • 通过少样本学习新词性别研究语言模型中的语法抽象

    人们可以从很少的示例中学习一个新词并推断其语法属性。我们从心理语言学中得到启发，进行了一个名词学习实验，以评估 LSTM 和仅解码器的 Transformer 模型是否能够在法语中实现类似人类的语法性别抽象化。我们发现两种语言模型可以有效地从一个到两个学习示例中推广获得新的名词性别，并将所学的性别应用于协议上下文，尽管对于男性性别类别有一定偏倚。重要的是，几次性学习更新仅应用于嵌入层，表明模型在词嵌入空间内编码了足够的性别信息。虽然模型的泛化行为表明它们将语法性别表示为一个抽象的类别，类似于人类，但还需要进一步探索其具体实现细节。为了与人类行为进行比较，我们进行了一项类似的单次学习实验，揭示了如同语言模型一样，法语母语人士也表现出男性性别偏倚，而且也不能很好地进行单次学习。

    Mar, 2024

  • 从形式和意义预测降维词类

    本研究研究了自然语言的名词语法变化，发现形式和语义对名词分类至关重要，尤其是在捷克语和德语中，能够为名词的语法变化提供很大的信息量，并且在不同语言中这种变化的差异性也存在。

    May, 2020