CityGaussian employs a divide-and-conquer training approach and Level-of-Detail strategy for efficient large-scale 3D Gaussian Splatting training and rendering, achieving state-of-the-art rendering quality in real-time across various scales.

Apr, 2024

通过使用层次结构的三维高斯，本研究提出了一种在非常大的场景中保持视觉质量的方法，同时提供了有效的远程内容的适当级别选择和平滑过渡的有效细节解决方案。

Jun, 2024

通过优化 3D 高斯喷涂技术，我们提出了 EfficientGS 方法，针对高分辨率和大规模场景，通过选择性策略和剪枝机制，将模型大小减小为传统 3D 高斯喷涂的十分之一，同时保持高渲染保真度。

Apr, 2024

融合了 3D 高斯喷洒与八叉树隐式表面表示的新方法用于重构精确几何，尤其适用于受强照明影响导致的镜面高光图像。

Jun, 2024

通过将网格体积与 3D 高斯喷洒（3DGS）管道结合，提出了一种名为 HO-Gaussian 的混合优化方法，以克服使用初始结构运动（SfM）点的依赖性，从而使得在城市场景中进行渲染成为可能，并且引入了点密度化来提高在训练期间出现问题的区域的渲染质量。此外，我们引入了高斯方向编码作为渲染管道中球面调和的替代方法，从而实现了视角相关的颜色表示。为了解决多相机系统的问题，引入了神经翘曲以增强不同相机之间的物体一致性。在广泛使用的自动驾驶数据集上的实验结果表明，HO-Gaussian 在多相机城市数据集上实现了实时照片级渲染。

Mar, 2024

通过引入轻量级 4D 高斯光斑框架（LGS），该研究解决了在资源有限的手术设备中妨碍实时渲染的存储问题，并在动态内窥镜重建中展现出较高的压缩率、良好的视觉质量和实时渲染效率。

Jun, 2024

我们提出了一种紧凑的场景表示方法，将三维高斯扩散模型的参数组织成具有局部均匀性的二维网格，从而实现了存储需求的大幅度降低，同时在渲染过程中不影响视觉质量。

Dec, 2023

使用一组高斯椭球来模拟场景，从而实现高效渲染，3D 高斯喷涂表示法具有快速渲染、动态重建、几何编辑和物理模拟等优点。本文通过对最近的 3D 高斯喷涂方法进行文献综述，提供了一个 3D 高斯喷涂方法的分类，包括 3D 重建、3D 编辑和其他功能应用，以及传统的基于点的渲染方法和 3D 高斯喷涂的渲染公式，旨在帮助初学者快速了解这一领域并为经验丰富的研究者提供全面的概述，以推动 3D 高斯喷涂表示法的未来发展。

Mar, 2024

3D 高斯喷洒是一种能够实时渲染的、可控且可编辑的 3D 重建和表示方法，通过显式场景表示和可微分的渲染算法，提供了独特的优势，为下一代 3D 重建和表示技术带来了潜在的变革。本文首次系统综述了 3D 高斯喷洒的最新进展和重要贡献，包括其背后的原理、应用可行性以及各类基准任务下的性能和实用性评估，并指出当前挑战和未来研究的发展方向。

Jan, 2024

Scaffold-GS 方法使用锚点在视场内基于视线方向和距离动态分布局部的 3D Gaussians，有效地减少冗余的 Gaussians，同时能够实现高质量渲染。

Nov, 2023