近年来的硬件和信息技术的发展使得世界上数十亿个互联智能设备的出现成为可能，它们通过最小的人类干预交换信息。这种称为物联网（IoT）的范式正在快速发展，到 2025 年估计将有 27 亿个设备。然而，这些设备产生的海量数据给用户隐私保护带来了越来越多的担忧，因此本研究引入了已有的一些针对物联网领域的数据隐私保护方案。

Apr, 2023

本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。

Oct, 2023

通过使用混合加密，本研究涵盖了云基础设施中的所有安全问题和泄漏。

Apr, 2024

讨论了网络安全、网络威胁以及传统和智能防御措施，并最终以人工智能在网络安全领域未来的前景作为讨论的结尾。

Sep, 2022

保护隐私是计算社会科学、人工智能和数据科学等领域中的重要问题，本文讨论了隐私的角色和研究人员在这些领域可能面临的主要问题，并提出了保护参与者隐私的若干重要考虑因素。

Apr, 2024

数字技术的发展带来了移动众包、边缘计算和推荐系统方面的挑战和机遇。本综述聚焦于这些领域，强调在我们日益数据化的世界中对隐私保护的重要需求，并探索了这些相互关联的领域的最新趋势，特别关注隐私和数据安全。综述通过对各种学术工作的深入分析，帮助我们全面了解这些行业及其对隐私问题的关注，提供了对这些领域及其相关隐私挑战的广泛概述，是研究人员、行业从业者和政策制定者的宝贵资源，在现代数字时代迎合了广大受众。

Jan, 2024

本文讨论了人工智能在网络安全领域的应用，探讨了 AI 面临的挑战，以及在实践中普及 AI 的原因和现实难点。

Feb, 2022

本文系统地回顾了 AIGC 的概念、分类和基础技术，讨论了从多个角度面临的隐私和安全挑战，并针对性地列出了当前存在的应对措施。作者希望这项调查能帮助研究人员和企业构建更安全、更健壮的 AIGC 系统。

Jun, 2023

研究挑战性合成数据方案的企业部署，重点关注由大量个人高度敏感数据引起的隐私问题，并将挑战系统化为五个主要组别：i) 生成，ii) 基础架构和体系结构，iii) 治理，iv) 合规和规范，v) 采纳。此外，我们讨论了企业可以采用的战略和系统方法，以有效应对这些挑战并通过实现的解决方案建立信任。

Jul, 2023

本文研究了物联网和生成式人工智能（AI）交叉融合的时代中，这种整合中所固有的新兴安全风险。我们探讨了生成式人工智能在物联网中推动创新的方式，并分析了在使用生成式人工智能时可能发生数据泄露以及在物联网生态系统中滥用生成式人工智能技术的潜力。这些风险不仅威胁到物联网系统的隐私和效率，而且对 AI 驱动环境中的信任和安全性产生广泛的影响。本文讨论还延伸到缓解这些风险的战略方法，包括开发健壮的安全协议、多层次安全方法和采用 AI 技术解决方案。通过全面分析，本文旨在阐明在物联网中拥抱 AI 进步和确保严格安全之间的关键平衡，并提供对这些交织技术未来方向的洞察。

Mar, 2024