生成人工智能在就业、教育、生产力和未来工作方面取得了令人兴奋的进展，需要政策制定者提供更好的数据以帮助工人适应就业变革，并鼓励教育计划以适应未来工作的需求。

Nov, 2023

ChatGPT 和其他形式的人工智能对技能溢价的影响主要是通过区分工业机器人和人工智能，工业机器人主要替代低技能工人，而人工智能主要帮助高技能工人完成任务，研究表明，只要人工智能更能替代高技能工人而非低技能工人替代高技能工人，人工智能会降低技能溢价。

Nov, 2023

我们分析了在可能达到人工智能系统能执行人类所有任务的技术进步背景下，产出和工资的表现，并且假设人类的工作可以分解为不同复杂度的原子任务。技术进步使得越来越复杂的任务能够自动化。工资的影响取决于自动化与资本积累之间的竞赛。如果任务复杂度的分布具有足够厚的无穷尾部，那么总是有足够的工作供人类从事，而工资可能会永久上升。相反，如果人类能够执行的任务复杂度是有界的，并且实现了完全自动化，那么工资会崩溃。但即使在这之前，如果大规模自动化超过资本积累，使得劳动力过剩，工资也可能会下降。自动化生产率的增长可能会导致对所有要素的广泛利益增长。相反，来自不可再生稀缺要素的增长瓶颈可能会加剧工资的下降。

Mar, 2024

本研究旨在更加专业地评估 AI 进展的假设和定量推断 AI 的发展，通过硬件速度和算法改进的关系、人类输入对 AI 能力的影响以及不同子领域之间的关系等方面，为 AI 进步模型提供方法，为技术失业问题提供模型依据，并概述未来 AI 进步的研究方向。

Dec, 2015

人工智能在工作场所的广泛应用将改变人类工作的方式，与工作生活的满意度内在相关。与现有研究侧重于工作绩效相比，这篇论文探讨了人工智能对工作的体面性和意义性的影响。通过对信息技术领域进行的访谈，我们不仅研究了当前的工作环境，还探讨了引入人工智能后工作生态系统的演变。初步的探索性研究结果显示，受访者往往将人工智能视为辅助而非取代人类劳动力的角色。此外，受访者认为引入人工智能将维持或潜在增加整体工作满意度。

Jun, 2024

探讨了人类智能与人工智能在预测特定结果方面的优劣，提出了在未来几十年内的劳动分工典范可能是混合智能。这个概念旨在利用人类智能和人工智能的互补优势，以使它们能够比两者分别表现得更好，并探讨了其在组织上下文中的应用。

May, 2021

通过对 8700 万篇论文和 710 万项专利采用自然语言处理技术，研究发现 AI 在科研中的使用范围广泛，特别是自 2015 年以来增长迅速，使用 AI 的论文影响因子更高，同时也存在 AI 人才供需不平衡和种族、性别等方面的不公平问题。

Apr, 2023

本书旨在提供人工智能发展的历史、潜力和局限性的现实图景，并介绍 AI 的各种应用领域及方法，其中重点覆盖了深度学习等当前人工智能的主流方法及技术，以及 AI 在人类情感智能等领域的应用，最后总结了当前 AI 的现状与未来发展趋势。

Jan, 2022

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023

本文简述了人工智能的近一个世纪发展历程，总结了发展趋势并发现了普遍规律，分析了过去失败和现在成功的原因，强调了哲学思维在理解和解决人工智能问题中的重要性以及重点发展方向应该是人机协作和以计算能力为核心的技术路径。

Mar, 2023