Nov, 2023

关于加拿大众议院研究人工智能技术对加拿大劳动力的影响的简报：生成型人工智能颠覆了人工智能与劳动的模型

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TL;DR生成人工智能在就业、教育、生产力和未来工作方面取得了令人兴奋的进展，需要政策制定者提供更好的数据以帮助工人适应就业变革，并鼓励教育计划以适应未来工作的需求。
发现论文，激发创造
  • 生成人工智能的影响

    生成人工智能（AI）的崛起引发了对其对失业和市场萧条的潜在影响的担忧。本研究通过考察生成 AI 对产品市场的影响来解决这一问题。出人意料的是，研究结果表明虽然生成 AI 降低了平均价格，但显著提高了订单数量和总收入，这与预期相反。该研究进一步提供了理论经济解释，以阐明这一意外现象。通过提供经验证据，本文驳斥了生成 AI 可能导致市场萧条的观点，反而强调了其促进市场繁荣的潜力。这些发现对从业者、政策制定者和广大 AI 社区具有重要意义。

    Nov, 2023

  • 科学家对于生成式人工智能在其领域中潜力的看法

    研究发现生成式 AI 技术有潜力改变科学家的实践方法、加速科学发现并提供科学教育，但是这也引起了对于技术责任的担忧。

    Apr, 2023

  • 通过人工智能 “生成” 劳动市场的未来：来自在线劳动市场的实证证据

    发现通用生成人工智能对劳动力市场的影响成为关注焦点，本研究利用 ChatGPT 的推出作为外生冲击因素，采用差异性比较方法 (DID) 量化其对在线劳动力市场中与文本相关的工作和自由职业者的影响。研究结果显示，直接受到 ChatGPT 影响的兼职工作和自由职业者的交易量显著下降，尤其对过去交易量较高或质量标准较低的工作影响更大。然而，并非所有服务提供商都普遍经历负面效应，随后的分析表明，在这个变革时期，善于适应新技术并提供增强人工智能技术的服务的自由职业者可以获得巨大的利益。因此，尽管 ChatGPT 的出现可能会替代现有的职业，但也带来了巨大的机遇，并有可能重新配置未来的工作。本研究对有限的经验数据库在基于语言模型的生成人工智能对劳动力市场的深远影响方面作出了贡献，并为工人、职业中介和监管机构在这个不断变化的领域提供了宝贵的见解。

    Aug, 2023

  • 创意机器的崛起：探索生成人工智能的影响

    本研究探讨生成型人工智能（AI）如何改变市场营销、产品开发和研究，讨论了该领域的最新发展、易于使用的资源以及道德和社会危害。除了解决偏见和虚假信息等问题的缓解技术外，辩论强调通过持续的利益相关者沟通和道德原则实现负责任的发展的重要性。

    Nov, 2023

  • AI 艺术是偷窃：劳动、剥夺与剥削之危险或随机波洛克的危害

    通过分析、证实和批判这些论点，本文得出结论，认为 AI 图像生成器涉及一种不道德的劳动盗窃行为。如果正确，许多其他 AI 应用也依赖于盗窃。

    Jan, 2024

  • 建筑行业中的生成人工智能：现状分析

    施工行业的生成性人工智能技术的机会和挑战，以及基于自身数据构建定制生成性人工智能解决方案的框架的最新状态分析，为学术界和建筑专业人员提供综合分析和实用框架，以指导生成性人工智能技术在提高建筑行业的生产力、质量、安全性和可持续性方面的应用。

    Feb, 2024

  • 生成人工智能：新教育的力量

    提供一种加速学习方法来教授 AI，以便让学生更好地理解和利用 AI 在科学、技术、工程和数学等领域中的伦理用途和风险，并深入了解学生对 AI 的认知和其在社会和未来职业道路中的重要性。

    May, 2024

  • 艺术与生成人工智能的科学：更深入的探究

    生成式人工智能作为新媒介，其创造力解放能力将根本性地改变创作过程，并提出了对文化，经济，法律，算法和技术创造力互动的跨学科科学研究和政策决策。

    Jun, 2023

  • 人工智能与就业：拐点是否已经到来？来自在线劳动平台的证据

    人工智能通过检测任务输入中的统计规律，依靠大量训练数据和计算资源而实现对人类任务的高效模仿，研究通过四个因素来探究这种统计人工智能在人类任务中的表现，提出了一个以可学习性、统计资源、计算资源和学习技术为视角的三阶段视觉框架来理解人工智能和就业之间的变化关系，得出了在每个职业中都存在一个拐点的简单经济竞争模型，贯穿性地验证了翻译和网页开发职业的 AI 性能对就业者的影响，并呼吁急需进行更多研究以应对人工智能对就业的巨大颠覆。

    Dec, 2023

  • 生成式人工智能时代中的教育：背景和最新发展

    人工智能对教育的潜力、应用、限制等方面进行了综合概述，着重介绍了生成式人工智能领域的最新发展。

    Aug, 2023