Dec, 2023
SPIDeRS：结构化偏振用于隐形深度和反射率感知
SPIDeRS: Structured Polarization for Invisible Depth and Reflectance Sensing
Tomoki Ichikawa, Shohei Nobuhara, Ko Nishino
TL;DR通过使用极化光的模式，我们引入了结构极化技术 (SPIDeRS)，首个深度和反射感应方法，为视觉、虚拟现实、机器人和人机交互等应用领域提供了捕捉形状和反射能力。我们的方法使用极化光角度的调制，实现了不仅深度，而且直接获得表面法线和反射信息的能力。通过实验验证，我们的方法成功重建了不同材料对象的形状，并且对漫反射和环境光具备鲁棒性，同时还展示了使用恢复的表面法线和反射信息进行重照明的能力。我们相信 SPIDeRS 开辟了极化应用在视觉感应领域的新途径。