Dec, 2023
CLASSMix:基于自适应染色分离的对比学习与伪标签在组织病理图像分类中的应用
CLASSMix: Adaptive stain separation-based contrastive learning with pseudo labeling for histopathological image classification
Bodong Zhang, Hamid Manoochehri, Man Minh Ho, Fahimeh Fooladgar, Yosep Chong...
TL;DR本研究提出了一种新的半监督分类模型,命名为 Contrastive Learning with Adaptive Stain Separation and MixUp (CLASSMix),该模型是基于适应性染色分离的苏木精和伊红染色图像的对比学习和混合学习的组合,经在肾细胞癌数据集上的对比分析,证明了该模型在两个数据集上的优越性能。