- 意识定义：生物和人工通用智能的要求
意识被人们以客观术语定义极其困难，本文通过研究意识和决策行为的关系，从根本原则上生成了一个新的意识定义，其中要求包括感知能力、记忆存储、想象力和决策能力，丢失其中任何一个组成部分都将使意识思维的能力消失。
- 超图：一个统一且一致的定义及其在化学超图中的应用
通过新定义的超图，将无向超图、有向超图和嵌套超图的概念统一起来，以超边作为高阶事物之间的关联的单一结构，方便地表示一般和化学系统中的高阶关联，尤其适用于化学系统的机器学习。
- 使用 Transformer 神经网络来定义智慧城市
通过使用基于 Transformer 架构的生成式人工智能和语义文本分析技术，本研究从工业、学术界和相关组织中收集并回顾了 60 个智慧城市的定义，提出了一种语义相似度度量方法，并使用余弦相似度作为评估指标，最终确定了与这 60 个定义中最 - 关于智能的功能性定义
通过提供关于智能的纯功能性黑盒定义以及对相关概念的区分，本研究在人工智能领域提供了一个可观察的、概念上可测试的连续性定义，并指出了在可量化测量方面所面临的挑战。
- 从科学文献中发现定义和方法的模式
本文提出了一种分析方法，用于从科学文档中发现定义和方法的模式，并使用该方法发现定义和方法的模式。
- 定义数据科学：一门新的探究领域
该研究针对数据科学多重定义的挑战，提出基于数据科学参考框架的一致、统一的定义，并提供了必要的数据科学工件候选定义。
- 建筑思考
本文考虑了建筑这一术语的演变历史及其在不同阶段引入的定义和相关区分，最终给出涵盖所有三个阶段的建筑定义，并重新思考了从认知建筑到建筑学普遍存在的三个关键问题。
- 重新审视对抗风险
本文研究对抗扰动和定义的问题，提出对现有定义的轻微修改，消除了对抗精度和标准测试精度之间的权衡，并证明了在新定义下存在既鲁棒又获得高标准准确性的分类器。
- MM影像与信息
本文简要概述了什么是图片和其中的信息，并探讨了机器有效地检索图像信息的问题。
- IJCAIHalpern-Pearl 因果定义的修改
该研究通过修改已有的因果关系定义，提出了一个更为简单的定义，能够处理现有问题，并在复杂案例中作出了理性回答，具有比原有定义更低的复杂度。
- AAAI基于结构的因果关系的计算复杂度
对 Halpern 和 Pearl 提出的实际因果关系进行定义，并且针对计算是否为一个因果关系提出复杂性问题，进行定义修正，并探究其对复杂度的影响，引入了新的复杂度类 D_k^P，并且对计算因果关系的复杂度进行了全面分类和探究，还介绍了责任 - 数据未定义：大数据定义概述
本文尝试对 “大数据” 这一常用术语进行统一定义，以解决其多样性和歧义性给相关讨论带来的影响。