Dec, 2023
多模态数据上的纵向联邦阿尔茨海默病检测
Vertical Federated Alzheimer's Detection on Multimodal Data
Paul K. Mandal
TL;DR这篇论文介绍了一种能够在分布式数据上训练的符合 HIPAA 规范的框架，并提出了一个用于阿尔茨海默病（AD）检测的多模态垂直联邦模型。这种垂直联邦模型能够在不违反 HIPAA 所施加的隐私限制的情况下，实现跨不同源医学数据的协同学习，并利用多种数据模态提高 AD 检测的稳健性和准确性。该研究旨在通过使用垂直联邦学习，提供一个框架使医疗机构能够利用分布式数据集中蕴含的集体智慧，而不会损害患者隐私。