Kun Yang, Shu-ping Yeh, Menglei Zhang, Jerry Sydir, Jing Yang...
TL;DR该研究介绍了离线强化学习(RL)在解决无线网络中的无线电资源管理(RRM)问题方面的应用,展示了它学习接近最优策略的能力,适应不同的服务级别要求,并在各种 RAN 分割场景中发挥潜力。
Abstract
dynamic radio resource management (RRM) in wireless networks presents
significant challenges, particularly in the context of Radio Access Network
(RAN) slicing. This technology, crucial for catering to varying us