artificial intelligence algorithms | BriefGPT

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WeedScout：基于专用硬件的实时自主黑草分类与制图
该研究介绍了一个实时黑草分类与制图系统（RT-ABGCM），使用人工智能算法处理图像数据，推断黑草密度并覆盖两个成熟阶段，以实现精准的杂草管理，并探索了加速边缘端的 YOLOv8 和 YOLO-NAS 模型在农业实践中的应用，提供 AI 在
PDF2 months ago
系统评述：自动驾驶车辆中的异常检测
这篇系统综述主要研究与连接和自动驾驶车辆相关的异常检测。研究发现，神经网络（如 LSTM，CNN 和自编码器）以及单类支持向量机是最常用的人工智能算法。大多数异常检测模型使用真实世界的车辆数据进行训练，但常常人为地向数据集中注入攻击和故障等
PDF2 months ago
应用图论改善机器学习侦测网络攻击
网络入侵和网络威胁的早期检测是网络安全的主要支柱之一。本文提出通过对网络流量进行预处理，提取新的基于图论的指标，从而更高效地检测网络攻击，并克服传统方法的一些局限性。实验证实，该方法不仅能够克服传统方法的局限性，还能够实现更好的网络威胁检测
PDF5 months ago
对危险驾驶场景的基于知识的逻辑的鲁棒性验证
基于知识的逻辑从公共交通事故数据集中提取出了定义危险驾驶形式的知识，这对于识别交通危险非常关键，可以监督和改进安全关键系统中的人工智能模型。同时，我们使用自动验证方法验证了这种逻辑的健壮性。
PDF6 months ago
MM多模态机器学习结合面部图像和临床文本，提供罕见遗传疾病的诊断
使用多模态机器学习方法，结合罕见遗传病的面部特征和人工智能算法，可以缩小罕见疾病的基因诊断范围并帮助基因组 / 外显子测序数据重解释。
PDF6 months ago
基于遥感分割 - GAN - 扩散的公园绿地全过程生成设计框架
利用人工智能算法推动生成设计的发展在迅速进行。当前研究存在两个研究空白：1）大多数研究只关注设计元素之间的关系，对场地的外部信息关注较少；2）GAN 和其他传统的生成算法生成的结果分辨率低，细节不足。为了解决这两个问题，我们结合了 GAN、
PDF6 months ago
下一代交通监控：AI 辅助的移动交通违规检测系统
利用计算机视觉和机器学习的方法，本研究论文展示了如何创建强大的算法以识别不同的交通违规行为，包括闯红灯、非法使用紧急车道、违反车距规定、违反斑马线法规、非法停车和停在斑马线上。通过使用在线交通录像和车载摄像头，本研究应用 YOLOv5 算法
PDF7 months ago
神经科学启发的科学机器学习（第二部分）：可变脉冲小波神经运算器
我们提出了一种可变尖峰小波神经运算器 (VS-WNO)，旨在消除在力学应用中人工智能算法的理论与实际实现之间的差距。该算法基于尖峰神经网络的原理，具备节省能量的潜力，并能应对力学领域中经常遇到的回归任务。通过与使用泄漏整合和火神经元（直接和
PDF8 months ago
使用基于图的方法解决大型语言模型系统的乘法问题
我们提出了一种基于图形的乘法算法，通过引入一个 10k 运算符，模拟人类数学运算，有效地解决了 GPT 和其他大型语言模型在乘法方面的挑战。
PDF8 months ago
深度学习在卫星 - 地面 CV-QKD 中的相位校正
通过使用卷积神经网络的强度测量来估计实时局部振荡器中的相位信息，以实现对 CV-QKD 星地通信中由大气湍流引起的相位失真的补偿，为全球量子通信应用提供了一种新的部署范式。
PDFa year ago
AAM-Gym：先进空中移动人工智能测试平台
介绍 AAM-Gym，这是一种研究开发测试平台，用于测试先进空中机动性 (AAM)。使用 AAM-Gym，本文研究了两种强化学习算法在 AAM 走廊分离保障案例中的绩效，并演示了算法的性能。
PDF2 years ago