该研究提出了 Hailey，一种 AI 辅助的方案，可以帮助在线人互相提供心理健康支持，结果表明，与 AI 协作可以在同辈间提高 19.60% 的情感共鸣，并使自我效能得到提升。

Mar, 2022

本研究介绍了一个名为 “Alleviate” 的机器人的不同模块，这是一个帮助患者和临床医生更好地理解彼此，以便促进最佳护理策略的人工智能聊天机器人，其可以提供个性化护理和辅助临床医生更好地了解其患者的挑战。

Mar, 2023

通过基于规则的对话代理和深度学习分类器结合的方式，我们提出了一种数字教练配置方案，用于引导用户在自我附着治疗协议方面进行练习，并在虚拟疗法会话中达到高度参与度。在与 N=16 参与者进行的非临床试验中，我们发现与简单的规则基础框架相比，我们的平台在共情性，用户参与度和实用性方面都能得到更好的评价，并提供进一步改进设计和性能的指南。

Sep, 2022

我们提出了一种基于大型语言模型和智能设备的对话式 AI 治疗师平台 (CaiTI)，该平台可以通过自然和心理治疗对话来筛查日常功能，提供个性化对话流程，并提供认知行为疗法和动机性面谈等对话式心理治疗干预。通过与心理治疗师合作进行实验证明，CaiTI 能够与用户自然对话，准确理解和解释用户的回应，并适当有效地提供心理治疗干预，展示了 CaiTI 大型语言模型在心理治疗诊断和治疗中的潜力，以及日常功能筛查和预防性心理治疗干预系统的改进。

Mar, 2024

本研究介绍了 CARE：一种交互式的基于人工智能生成建议的工具，利用 Motivational Interviewing 框架和大规模的对话数据，帮助在线同侪咨询平台的同伴辅导员诊断哪些具体的辅导策略在特定情况下最适合，并提供个性化的参考响应，从而改善同伴咨询的质量。

May, 2023

通过 PRISMA 框架综合文献综述，研究了 534 篇计算机科学和医学领域发表的关于建立与心理健康相关的对话代理的论文，发现了 136 篇重要论文，重点关注对话建模和实验设计技术的多样特征，建议以透明度、伦理和文化异质性为基础，实现心理健康对话代理的跨学科发展。

Oct, 2023

本研究旨在通过提出一个新的情感重写任务和使用一种深度加强学习代理来提高在线心理健康支持平台上的情感表达，该代理利用了从 GPT-2 改编的 transformer 语言模型来完成生成具有情感内容的备选句子和在适当位置添加这些句子的任务，并通过一系列自动化和人工评价证明了其成功地生成了更具有共情性、特定性和多样性的响应，从而为促进网络平台上的共情会话提供了直接的启示。

Jan, 2021

为了支持文本媒体在心理健康领域的应用，特别是危机关怀方面，我们正在开发一种使用按键动态和情感分析相结合的 passsive 情感识别系统。我们的初步研究结果表明，分析短信和键盘输入模式可以提供情感信息，以支持用户和接触者。我们利用初步研究结果探讨了将人工智能应用于支持心理健康提供者提供更好关怀的前进方向。

Jun, 2024

人工智能在社交媒体中的使用对年轻人的自我表达、人际关系和身体健康等问题提供了帮助，但在涉及敏感话题如自杀时，年轻人更青睐于人类回应。该研究还探讨了在线同伴支持交流的培训作用以及对支持年轻人福祉的意义。

May, 2024

通过人工智能聊天机器人辅助文档整理，可以减轻医生的文档负担，提高工作效率并改善患者护理情况。

Oct, 2023