Jan, 2024

与人工智能和自然语言界面互动时应该说些什么？

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TL;DR人工智能与人类的交互越来越重要，人机交互的一个子领域人工智能与人的交互 (Human-AI Interaction) 的出现旨在探索人类与人工智能的交互方式及认知科学方面的影响。先前的研究表明，心智模型在成功与 AI 进行无障碍沟通中至关重要，然而在与人工智能进行交互时，心智模型建立的具体机制尚不明确。
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发现论文，激发创造
  • 人感知 AI 系统的挑战

    讨论了设计人类感知人工智能系统面临的挑战，包括建模人类的心理状态、识别其愿望和意图、提供主动支持、展示可解释性行为、并引发信任等，并强调这种系统引出的伦理困境和推广真正跨学科合作的必要性。

    Oct, 2019

  • 可解释的人工智能与人类互动：一种规划视角

    AI 系统与人类的相互作用中，理解计算机中的心智模型和说明性交流对于实现合作场景和操纵人类期望至关重要。

    May, 2024

  • 拆解人工智能与人类互动：从互动原理到设计空间

    该研究旨在开发半正式的设计空间，为人工智能交互建立一套规范用户与 AI 系统在交互过程中的通信的交互基元，进而将这些基元组合为一组交互模式，为人类和 AI/ML 模型之间交换信息提供抽象规范，以评估现有实践的相似性和差异性，并为新系统的创建提供可能性空间。

    Jan, 2024

  • 互动语言中的问题和失败：朝向语言学知识驱动的分类学

    本研究旨在介绍一种系统的研究议程，旨在理解人类与人工会话代理之间的相互作用的本质（即人机交互，HMI），具体来说，我们将采取明确的语言学角度，重点关注已知影响人类对话流程的语言学定义变量（即人与人之间的交互，HHI）。

    Nov, 2023

  • 模仿交互智能

    通过虚拟环境中的交互式训练、行为测试和逆强化学习技术，实现了大规模人类行为模仿，提高了人工智能代理的交互能力，并成功解决了代理评估方面的挑战。

    Dec, 2020

  • 人机交互中，可解释人工智能界面的设计与评估：系统调查

    该论文通过对 53 篇出版物的系统调查，介绍了可解释人工智能（XAI）和可解释界面（EI）研究的最新趋势，旨在提高 XAI 系统的可用性、实用性和用户体验设计方面的效果，并为 EI 设计与开发指明了有前途的方向。

    Mar, 2024

  • 设计人工智能支持人类参与人工智能辅助决策的方法：基于系统综述的人工智能与人类互动分类

    人工智能在决策支持系统中的应用主要集中在技术进步方面，忽视了算法输出与人类期望的一致性。为了解决这个问题，可解释的人工智能提倡更加以人为中心的发展。为了更好地理解人与人工智能的交互，我们通过对 105 篇选定文章进行系统综述，提出了一种交互模式分类系统，以深入研究不同人机交互方式。通过对现有研究的分析发现，现有的交互方式主要是简单的合作模式，对于真正的交互功能的支持相对较少。我们的分类系统将有助于理解当前决策环境中人与人工智能的交互方式，并促进交互设计的有意选择。

    Oct, 2023

  • 教授计算机自然语言

    本文探讨了计算机与程序员所涉及的类似语言应用程序所涉及的模式，并旨在调整我们的问题以更好地说明上下文、自我意识和具体化。

    Apr, 2016

  • 人工智能相互作用在人机交互界面设计中的新应用

    探讨了人类意识到的机器智能（human-aware AI）如何应用于人机交互（HRI），从观察时序设计算法，真正改变了人们对人工智能和科学研究的看法。

    Oct, 2022

  • 以心智模型为中心的人工智能共生景观

    本文介绍了一种更加广泛适用的人工智能框架 —— 广义人类感知交互（GHAI），通过六类（心理）模型来捕捉人工智能领域中的各种工作，并确定这些工作支持的基本行为模式。使用该框架可以确定当前文献中的潜在差距，提出未来的研究方向以解决这些缺陷。

    Feb, 2022