Jan, 2024
多媒体取证的数据集、线索和最新技术：广泛综述
Datasets, Clues and State-of-the-Arts for Multimedia Forensics: An Extensive Review
Ankit Yadav, Dinesh Kumar Vishwakarma
TL;DR使用深度学习模型对多媒体数据进行篡改检测，本文关注公开可用的恶意篡改检测基准数据集的详细分析，提供了一份全面的篡改线索和常用的深度学习架构清单，并讨论了当前最先进的篡改检测方法，将其分为深度伪造检测方法、拼接篡改检测方法、复制和移动篡改检测方法等，讨论了它们的优势和弱点。文章还讨论了在基准数据集上取得的最佳结果，将深度学习方法与传统方法进行比较，并提供了最近篡改检测方法的关键见解。最后，讨论了研究的空白、未来方向和结论，以提供对篡改检测研究领域的深入理解。