使用扩散模型的传统显微镜单次曝光定量相位成像

Jun, 2024

使用扩散模型的传统显微镜单次曝光定量相位成像

Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models

Gabriel della Maggiora, Luis Alberto Croquevielle, Harry Horsley, Thomas Heinis, Artur Yakimovich

TL;DR利用色差像差实现单曝光白光下精确相位测量，改进相位成像的效率，并验证方法在临床显微镜下的应用。

Abstract

phase imaging is gaining importance due to its applications in fields like biomedical imaging and material characterization. In biomedical applications, it can provide quantitative information missing in label-free microscopy modalities. One of the most prominent methods in phase quant

phase imaging transport-of-intensity equation chromatic aberrations zero-mean diffusion clinical microscopy

发现论文，激发创造

多光谱定量相位成像利用一种衍射光学网络

使用全光学相位计量处理器，实现了透明单相位物体的多光谱定量相位成像，提供了高速和功率高效的解决方案。

Aug, 2023

利用波长复用的衍射光学处理器进行多平面定量相位成像

基于深度学习训练的多程面量化相位成像设计可为紧凑型芯片相位成像和传感器设备开辟新的途径。

Mar, 2024

全光复杂场成像使用衍射处理器

设计了一种基于强度传感器阵列的复杂场成像器，并通过使用迭代相位恢复算法提供幅值和定量相位信息，可用于安全、生物医学成像、传感和材料科学等多个领域。

Jan, 2024

DiffuseIR: 用扩散模型重建等向性三维显微图像

使用扩散模型的无监督等距重建方法能够将低轴向分辨率的显微成像重建为高轴向分辨率的结果，无需重新训练，这个方法在电镜数据实验中实现了最新技术的表现甚至可以与监督方法竞争。

Jun, 2023

基于深度学习的合成双光子显微图像中纳米粒子定位

本研究通过开发 2PM 图像模拟器来解决药物输送研究中单分子追踪的困难问题，为提高定位精度，提出了基于数据驱动模型的训练方法，并阐述了传统强度基础定位方法的不足。

Mar, 2023

固态浸润衍射光学处理器的亚波长成像

基于全光衍射编码和解码，实现了对相位和振幅物体的亚波长成像，通过缩放输出，揭示亚波长特性，具有紧凑、经济的设计，可广泛应用于生物成像、内窥镜、传感和材料表征。

Jan, 2024

计算特异性相位成像（PICS）：用于测量亚细胞区域干重变化的方法

利用量化相位成像和人工智能技术结合的 PICS，可以提供高度特异性的未标记活细胞信息，并为长期无标签成像的生物应用提供了一种多功能定量技术。

Feb, 2020

基于物理的学习设计：定量相位成像优化编码照明

本文提出了一种新的数据驱动方法，通过机器学习技术和物理学知识相结合，优化了 LED 阵列显微镜的编码照明模式，并将其应用于稀疏性相位重建算法，证明了该方法可以显著提高实验结果的准确性，且只需较少的训练数据。

Aug, 2018

多核光纤内窥镜中无需校准的定量相位成像技术的端到端深度学习

通过多芯光纤实现的定量相位成像（QPI）是一种新兴的无创内窥镜成像模式。我们展示了一种基于学习的 MCF 相位成像方法，将相位重构时间显著缩短至 5.5 毫秒，实现了 181 帧每秒的视频级成像。此外，我们引入了一种创新的光学系统，自动生成了首个针对 MCF 相位成像的开源数据集，包含 50,176 对散斑和相位图像。经过训练的深度神经网络（DNN）在实验中表现出鲁棒的相位重构性能，平均保真度高达 99.8％。这种高效的光纤相位成像方法可以拓宽 QPI 在难以到达区域的应用。

Dec, 2023

具有扩散模型的长期光度一致的新视角综合

本文提出了一种基于条件扩散模型的新型生成模型，用于从单个输入图像生成相对的摄像机视图的连续序列的照片般逼真、视角一致、空间几何连续的图像。

Apr, 2023