AAAIDec, 2019

八个国家公众对人工智能的感知：令人兴奋、实用、令人担忧、未来主义

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TL;DR本文通过一项深入的调查研究，分析了跨越八个国家和六个大洲的 10005 名受访者对人工智能的公众意见，结果表明公众普遍认为人工智能会对社会产生重大影响，强烈支持负责任的人工智能开发和使用，并对人工智能的情感进行了四个关键主题的描述（令人兴奋的、有用的、令人担忧的和未来主义的），这些主题的普遍存在性区分了不同国家对人工智能的反应。
发现论文，激发创造
  • 人工智能公众认知的长期趋势

    该研究分析了《纽约时报》30 年来关于人工智能的文章，通过情感分析和话题关联度等多个方面的指标发现，除了医疗和教育等领域对于人工智能的希望较高外，对于人工智能失去控制、伦理关切和对工作的负面影响等担忧越来越多。

    Sep, 2016

  • 人工智能（AI）的全球影响：最新进展和未来发展方向综述

    人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

    Dec, 2023

  • 欧洲的人工智能：关于认知、态度和信任的研究

    研究了欧洲八个国家的 4,006 名公民对人工智能的观点，发现虽然个人意识水平普遍较低，但超过一半的人对人工智能抱有积极态度。研究结果指出存在着内在的矛盾以及可能干扰信任生态系统和制定政策的趋势。提出了确保法律和道德标准、高水平教育机构的作用以及促进人工智能素养的重要性，为欧洲人工智能治理提供了一些建议。

    Aug, 2023

  • 第四次工业革命和人工智能对社会的影响认知

    这项研究旨在考察不同信息流分类下个体对人工智能的感知，结果揭示了参与者对人工智能的定义和第四次工业革命的关键主题，包括人类智能的复制、机器学习、自动化和数字技术的整合。参与者对工作替代、隐私侵犯和人工智能提供的不准确信息表示担忧，但他们也认识到人工智能的好处，如解决复杂问题和增加便利性。对政府在塑造第四次工业革命方面的看法各不相同，有人主张严格监管，而其他人则支持和发展。第四次工业革命带来的预期变化包括自动化、潜在的就业影响、社会疏离和对技术的依赖。了解这些感知对于有效地管理与人工智能相关的挑战和机遇在不断变化的数字景观中至关重要。

    Jul, 2023

  • 全球人工智能伦理：人工智能的社会影响和伦理意义评审

    本文总结了一份近期社会科学学术文献的文献综述，主要探讨了五个全球地区人工智能及相关技术对社会影响的不同特点，同时强调应该加强对全球范围内人工智能对社会各方面的深入理解，以便研发、实施和监测负责任、有益的人工智能技术并制定相关的规章。

    Jul, 2019

  • 公众对社会规模 AI 风险感知的治理意涵

    AI 专家和美国普通选民对 18 种具体 AI 风险的可能性和影响以及管理这些风险的政策偏好进行了调查研究，结果显示选民认为 AI 风险更可能发生且更具有影响力，同时主张减缓 AI 发展，因此政策干预应该平衡各类社会规模风险的减轻努力，从而消除关于 AI 风险近期与长期的争论，并强调达成有效政策实施的共识建立的挑战。

    Jun, 2024

  • 负责任的人工智能 -- 从原则到实践

    人工智能的应用不仅依赖基础研究和技术发展，更需要关注其公平性、透明度和隐私问题。为了确保 AI 的合理应用，我们需要制定技术、社会、制度和法律方法和工具，提高所有人的参与度和意识，确保 AI 系统与我们社会的原则和价值观一致。

    May, 2022

  • 通过文化共识理论探索公众对负责任人工智能的舆论

    人工智能发展和治理过程中，公众参与以捕捉多元视角和促进公平实践与结果的有责任的人工智能追求至关重要。通过运用文化共识理论对美国的一个全国代表性调查数据集，我们识别了有关负责任人工智能的信念和态度，为开发人员和政策制定者提供了重要的洞察，使他们能够更有效地考虑个体差异和群体文化视角，并处理公众的关切。

    Jan, 2024

  • 公众对人工智能对话代理的理解：一项跨文化分析

    中国参与者在社交媒体上将对话代理视为享乐，并认为基于语音和实体化的对话代理更温暖、更有能力，表达了积极的情绪。与此相反，美国参与者对对话代理的功能更为关注，态度矛盾。温暖的感知是两个国家积极情绪的关键驱动因素。针对不同用户喜好和需求，我们讨论了设计上具有情境敏感性和用户为中心的对话代理的实际意义。

    Feb, 2024

  • 人工智能的挑战 —— 从机器学习和计算机视觉到情感智能

    本书旨在提供人工智能发展的历史、潜力和局限性的现实图景，并介绍 AI 的各种应用领域及方法，其中重点覆盖了深度学习等当前人工智能的主流方法及技术，以及 AI 在人类情感智能等领域的应用，最后总结了当前 AI 的现状与未来发展趋势。

    Jan, 2022