Feb, 2024
RadDQN: 基于深度 Q 学习的最小辐射暴露路径发现架构
RadDQN: a Deep Q Learning-based Architecture for Finding Time-efficient Minimum Radiation Exposure Pathway
Biswajit Sadhu, Trijit Sadhu, S. Anand
TL;DR近期深度强化学习技术在自动化领域引起了广泛关注，本文介绍了一种基于深度 Q - 学习的架构（RadDQN），该架构利用感知辐射的奖励函数，为辐射区域提供了时间高效的最小辐射暴露路径，并通过一套独特的探索策略进行优化。与基准方法相比，我们的模型在收敛速度和训练稳定性方面表现出更高的优势。