Jan, 2024

通过虚拟现实和人工智能确定患有阅读障碍的学生的困难：一项探索性分析

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TL;DR通过整合虚拟现实和人工智能，VRAIlexia 项目创建了一个移动应用程序和软件工具来为高等教育机构的阅读障碍学生收集数据，并根据收集的数据自定义支持方法，以提高预测教学工具和学习策略的准确度。
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发现论文，激发创造
  • 增强对具有语音学识读障碍学生的共情能力的虚拟现实严肃游戏

    通过虚拟现实游戏模拟学生与诵读困障（诵读障碍）即 Dyslexia 的困扰，传达了对提供支持方法的重要性。

    Jan, 2024

  • 利用推荐模型为阅读障碍学生提供支持

    使用人工智能建议最合适的辅助工具和策略以支持患有阅读障碍的学生，证明该方法可以作为一种新的有效的支持方法。

    Mar, 2024

  • 儿童书写障碍自动诊断系统：调研和新框架

    该研究回顾了现有的针对儿童的自动化书写障碍诊断系统，重点关注基于人工智能的诊断系统，分析涉及的数据收集方法、手写特征和使用的机器学习算法，并探讨了一些非人工智能的自动化系统以及现有系统的不足之处，提出了一种新的诊断系统。

    Jun, 2022

  • 手语培训计划：ISENSE 项目中通过虚拟现实实现的社会融合

    ISENSE 项目旨在为聋人学生提供不同的技术工具来在学术背景下教授手语，并通过利用虚拟现实环境开发一个应用程序，以快速易行地创建手语的综合数据库，并利用基于人工智能的软件来准确分类和识别静态和动态手语：从字母到句子。

    Jan, 2024

  • 利用人工智能和大型语言模型评估实验中学生的错误：与人类评分员的比较研究

    使用大型语言模型（LLMs）探索错误检测在探究式学习中的应用，并解决学生实验协议等复杂、不完整、甚至矛盾和多样化的数据中的逻辑错误识别的困难。

    Aug, 2023

  • 基于自然语言处理的面向视觉障碍学生的计算机化考试指南的开发

    本文介绍了一种面向视觉障碍学生的自然语言处理 (Computer-Based Test) 指导系统，它利用语音技术对文字问题和选项进行实时转换，以便视觉障碍学生能够理解和分析内容。通过使用样本音频数据集标签与预测出的系统语音记录进行比较，验证了预训练模型的准确性和性能。

    Jan, 2024

  • AI 与无障碍：道德考虑的讨论

    本文从残障人群的需求入手，探讨了如何通过 AI 技术来解决其面临的较多的无障碍性障碍问题；同时，哪些道德问题需要被考虑到才能实现真正的包容性。

    Aug, 2019

  • 高等教育中基于人工智能的智能助手实现个性化和自适应学习

    该论文提出了一种新颖的框架，即人工智能增强型智能助手（AIIA），用于个性化和自适应的高等教育学习。AIIA 系统利用先进的人工智能和自然语言处理技术，创建了一个互动和吸引人的学习平台，通过提供易于获得信息、促进知识评估和提供个性化学习支持来减轻学习者的认知负担，以满足个体需求和学习风格。

    Sep, 2023

  • 我希望这是一个助手，而不是教师：远程学习学生对人工智能数字助理的客户视角要求

    通过采用混合方法，研究了数名在线和远程学习学生对假想智能助手（AIDA）设计的认知。所有参与者对使用此类人工智能工具在学习过程中的实用性达成了一致，同时还提到了实时帮助和问题解答、学术任务支持、个性化和可访问性，以及情感和社交支持等方面的优点。与实施 AIDA 相关的关切包括伦理和社会影响、数据隐私和使用、操作挑战、学术完整性和滥用问题以及教育的未来。探讨了面向人工智能定制系统设计的相关启示。

    Feb, 2024

  • 面向高等教育的跨平台和课程导向的智能助手

    通过提供弹性的教育模式建议，基于 GPT-3 的智能教育辅助框架被研发，能够自动生成课程助手，可以回答与教学相关的问题，降低教师和助教的工作量同时提高学生获得课程相关信息的机会。

    Feb, 2023