本文讨论了人工智能在医疗领域中的应用，特别是在医学图像分析中的最新进展、现有标准以及应用人工智能所需考虑的伦理问题和最佳实践。我们探讨了人工智能的技术挑战和伦理挑战，以及在医院和公共组织中部署人工智能的影响和关键技术措施。最后，我们提出了未来解决人工智能在医疗应用中的伦理挑战的建议和方向。

Apr, 2023

该论文通过引入系统分类法，对 AI 增强的虚拟现实应用于医疗保健领域进行了全面调查，将相关技术和应用细分为三个类别，即可视化增强、与 VR 相关的医学数据处理和 VR 辅助干预，为对这些技术进行更全面的理解和评估提供了一个框架。据我们所知，这是首次对医疗环境中的 AI 增强虚拟现实系统进行系统调查，为未来研究奠定了基础。

Feb, 2024

本研究评述了人工智能应用于医疗保健领域的现状及其对非洲地区的影响，包括改善诊断、促进疾病早期检测、支持个体化治疗等方面，并探讨了将人工智能技术应用于非洲低资源区卫生保健面临的重大挑战和机遇。因此，需要政府、私营部门、医疗保健提供者和国际组织的共同努力，以创建可持续的人工智能解决方案，满足非洲卫生保健系统的独特需求。

May, 2023

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023

此篇论文综述了近期在人工智能方法论中应用于药物发现的最新进展，并将其分为分子序列和几何图形的表征学习、基于数据驱动的推理以及基于知识的推理三个相对稳定的子领域，并探讨了未来可能的研究方向及挑战。

Feb, 2022

近年来，医疗人工智能领域已取得显著进展，但面临着建立用户信任、符合法规和合乎道德使用数据等挑战。这篇论文针对代表性样本中的 198 篇文章对医疗决策支持的可解释人工智能解决方案进行了文献综述，发现大多数解决方案采用了模型无关的可解释人工智能技术，深度学习模型被广泛应用，用户界面的可视化和交互更有助于理解解释和系统推荐。在医疗和人工智能专家之间加强合作，以指导可解释人工智能解决方案在医学领域的设计、实施和评估，仍需要开展更多的研究。

Aug, 2023

该研究在人工智能和机器学习领域的三个期刊中进行了综述，指出数据处理是技术发展中最重要的部分。一些常用的数据集往往需要手动标记，因此半监督或无监督的方法被越来越多地研究。在实际应用中，考虑到安全和可解释的预测是必要的。

May, 2023

人工智能在支持医疗服务方面的重要性得到了全球大流行病的推动。我们回顾了过去 10 年（2013 年至 2023 年）提出的医疗领域 AI 聊天机器人的最新技术。我们的研究表明，虽然有少数商业聊天机器人用于患者支持，还有一些尚处于临床试验阶段的非商业聊天机器人，但人们对这种技术在患者安全和数据保护方面缺乏信任，医疗工作者和专业人士对其好处缺乏广泛认识。此外，与人类相比，患者对于聊天机器人的自然语言处理技术表达了不满。然而，为了部署和整合 AI 聊天机器人在公共卫生服务中，当前需求是：构建简单且安全易用的技术；通过专注的培训和发展来增强医疗界对该技术的信心；通过外联活动增加患者和更广泛社区对该技术的认知。

Aug, 2023

本文主要介绍了人工智能技术在医学领域中的应用，即基于大数据和机器学习的个性化医疗决策支持，以提供更好的医疗健康支持服务。

Jul, 2022

在近 15 年里，通过调查 AI 技术的应用情况，以帮助研究人员进行系统的科学文献分析，我们揭示了当前支持的任务、应用的算法类型和 34 项研究中提出的可用工具，同时提供了该领域演变的历史视角和人类在越来越自动化的系统性文献回顾过程中发挥的作用。

Jan, 2024