Feb, 2024

生成式人工智能（AI）聊天机器人的历史：过去、现在和未来发展

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TL;DR该研究为聊天机器人技术的发展提供了全面细致的回顾，从最早依靠规则的基本系统到如今由人工智能驱动的高级对话机器人。通过探索聊天机器人的重要里程碑、创新和范式转变，回顾了几十年间的发展历程。该研究综合了学术文献和行业资料的观点，特别强调图灵测试的引入、CALO 等有影响力的项目，以及最新的基于转换器的模型。追踪前进的道路，论文强调了自然语言处理和机器学习在现代聊天机器人中的整合，以实现更复杂的功能。这种对聊天机器人领域的时间顺序调查提供了一个全面的参考，以理解推动会话式人工智能发展的技术和历史因素。通过综合分析的学习成果，本研究对聊天机器人的发展轨迹及其在各个应用领域的巨大潜力提供了重要的背景信息，这可能成为相关研究界和利益相关者的潜在启发。
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  • ChatGPT：愿景和挑战

    研究人工智能，机器学习，虚拟助手和 ChatGPT 基础，视野，研究挑战，优势及未来发展可能性，如物联网，安全，人机交互等。同时探讨了 ChatGPT 的重要伦理和当前趋势。

    May, 2023

  • 人工智能对话聊天机器人的关键作用

    在这项研究中，我们探讨了 ChatGPT 在学术背景下的伦理影响、其局限性和特定用户群体可能的滥用情况，并提出了旨在防止不当使用和促进负责任的 AI 交互的架构解决方案。

    Oct, 2023

  • 聊天机器人近年研究进展文献综述

    本篇综述文章概述了基于人工智能和自然语言处理的聊天机器人的近期研究进展，重点关注了当前工作面临的主要挑战和限制，并提出了未来研究的建议。

    Jan, 2022

  • ChatGPT 与更多：在教育领域的生成式人工智能革命

    该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

    Nov, 2023

  • 基于 LLM 的人工智能聊天机器人的全面调查

    本文全面调查了基于大型语言模型（LLMs）的聊天机器人在各个领域的进化和部署，总结了基础聊天机器人发展、LLMs 演进，并提供了当前正在使用和开发中的基于 LLMs 的聊天机器人概述。我们将 AI 聊天机器人视为生成新知识的工具，探讨了它们在各个行业中的多样应用。然后，我们讨论了一些挑战，包括训练 LLMs 使用的数据和生成知识的滥用可能引发的问题。最后，我们展望未来，探索如何提升它们在众多应用中的效率和可靠性。通过介绍 LLMs-based 聊天机器人的关键里程碑和当今背景，我们的调查邀请读者深入研究这一领域，并思考它们的下一代将如何重塑对话型人工智能。

    Jun, 2024

  • 聊天 GPT 和新学术现实：AI 撰写的研究论文及大型语言模型在学术出版中的伦理道德

    本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外，还讨论了可能出现的潜在伦理问题，并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。

    Mar, 2023

  • ChatGPT 对抗 Bard、Bing、Claude 2、Aria 和人类专家。科学写作上人工智能聊天机器人的表现如何？(版本 23Q3)

    AI chatbots in scholarly writing were analyzed, revealing their proficiency in recombining existing knowledge but their limitations in generating original scientific content; the size of LLMs has plateaued, highlighting the challenges in emulating human originality, though the evolution of LLM-powered software is expected to improve this.

    Sep, 2023

  • AI 和 ChatGPT 在教育中的应用、挑战和伦理问题

    人工智能及 ChatGPT 的应用在教育中的机遇与挑战以及伦理问题。

    Jan, 2024

  • 人工智能对数字教育演变的影响：OpenAI 文本生成工具的比较研究，包括 ChatGPT、Bing Chat、Bard 和 Ernie

    数字化时代，人工智能在教育领域的集成带来了变革性的改变，重新定义了教学方法、课程规划和学生参与。这篇综述论文通过对比 OpenAI 的先驱性文本生成工具，如 Bing Chat、Bard 和 Ernie，特别关注最新的 ChatGPT，深入探索了数字化教育正在快速发展的格局。论文通过将教育视为系统、过程和结果的分类法，导航了人工智能的多方面应用，从分散全球教育和个性化课程到数字化记录基于能力的结果，人工智能位于教育现代化的前沿。研究强调了 ChatGPT 在仅五天内迅速增至百万用户的重要角色，突出了它在民主化教育、促进自学能力和提升学生参与上的作用。然而，如此具有变革性的力量也可能被滥用，文本生成工具可能无意中对学术诚信提出挑战。通过对比 AI 在教育中的承诺和缺陷，本文主张 AI 工具与教育界之间的和谐协同，强调迫切需要制定道德准则、教学适应和战略合作。

    Sep, 2023

  • 聊天机器人在网络安全领域中的演进、脆弱性、攻击、挑战和未来建议

    本文探讨了聊天机器人从 ELIZA 到 GPT-4 的发展历程及其工作机制，分析了聊天机器人所面临的网络安全威胁和漏洞，阐述了聊天机器人对诸如恶意代码、网络钓鱼邮件、零日攻击和宏和 LOLBIN 的生成等网络安全问题所带来的风险和漏洞，进而探讨了应对这些威胁和漏洞的具体策略和措施。

    May, 2023