Jan, 2024

基于深度学习的辐射协助综合感知与通信系统信道估计

TL;DR本文首次聚焦在辅助智能反射表面的综合感知与通信系统中的信道估计问题,提出了基于深度学习框架的三阶段方法,其中包括直接感知与通信信道、反射通信信道、以及反射感知信道的估计,该方法在全双工综合感知与通信基站的卷积神经网络架构上进行建模,设计了两种类型的输入输出对来训练卷积神经网络,模拟结果验证了该估计方法相对于最小二乘基准方案的优越性,并且分析了其计算复杂性。