Nov, 2019

智能反射表面辅助太赫兹通信的信道估计和传输

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TL;DR本文研究了大规模 MIMO 智能反射面辅助太赫兹系统的信道估计和传输方案，并提出了一种协作信道估计流程和一种新的分层搜索码本设计作为低复杂度的波束培训基础。最后，通过利用获得的信道信息，以闭式形式直接提供了 IRS 和收发器的设计，没必要重构完整的信道矩阵或进行额外的优化。通过仿真和数值结果，我们展示了波束培训所需最小信噪比（SNR）和所提出的传输方案的有效性。
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发现论文，激发创造
  • 智能反射面辅助 MIMO 系统的通道估计：张量建模方法

    本文针对基于智能反射面（Intelligent reflecting surface，IRS）的多输入多输出（MIMO）通信系统，提出了两种基于并行因式分解（PARAFAC）张量建模的 IRS 辅助信道估计方法，分别采用基于 Khatri-Rao 分解和交替最小二乘方法，测试结果显示相比 LS 估计基准方案，提出的方法在通信质量和性能均有明显提升。

    Aug, 2020

  • 基于 PARAFAC 的智能反射面辅助 MIMO 系统信道估计

    本文提出了两种新的信道估计方法，利用平行因子分解张量模型，闭合形式或迭代估计涉及通讯通道，证实了智能反射表面 (IRS) 辅助通信的有效性。

    Jan, 2020

  • 智能反射面辅助无线通信：教程

    本文概述了智能反射表面在无线通信领域的作用和应用，重点讲解了其信道模型、硬件架构和实际约束等方面，并探讨了其在提高无线通信性能和实现混合无线网络中的可持续容量增长方面的巨大潜力。

    Jul, 2020

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    本文提出了一种三阶段基于导频的信道估计框架，用于辅助 IRS 的上行多用户通信，证明了大规模 MIMO 在减少信道估计时间方面的关键作用，并推导了带有接收噪声的情况下，用户导频序列、IRS 反射系数和 BS 线性最小均方误差通道估计器的闭合表达式及其对应的估计均方误差。

    Dec, 2019

  • 智能反射面增强 OFDM：信道估计和反射优化

    本文提出了一种实用的传输协议，用于智能反射面增强的正交频分复用系统，执行信道估计和反射优化，以实现 IRS 的被动波束成形增益。

    Sep, 2019

  • 智能反射面辅助毫米波和太赫兹系统的安全传输

    针对利用智能反射面辅助的毫米波和太赫兹系统的安全传输，通过联合优化基站和反射面的发射波束和反射矩阵，最大化系统保密率。

    May, 2020

  • 智能反射面的反射和波束成形学习，带隐式信道估计

    本文研究了利用智能反射面，采用机器学习方法直接优化小区网络中天线波束和反射系数的问题，提出基于神经网络的通道隐式估计方法，以实现对小区网络中用户总速率或最小速率的高效优化。

    Sep, 2020

  • 智能反射面辅助 MIMO 通信能力特性

    本文旨在研究和优化多输入多输出（MIMO）通信系统中，智能反射面（IRS）能够有效提高无线通信容量的最基本限制，提出了一种交替优化算法和基于凸松弛的交替优化算法以达到局部最优解和高质量的次优解。结果表明，相较于传统 MIMO 信道， IRS 通道的关键参数可以被显著地提高以获得更高的容量增长。

    Oct, 2019

  • 通过联合主动和被动波束成型增强的智能反射面无线网络

    本文研究了一种基于智能反射表面 (IRS) 辅助多用户多输入单输出 (MISO) 无线系统的传输功率优化问题，通过主动发射天线组在接入点与反射天线组在智能反射表面的协同优化达到波束成形和干扰淘汰的效果。

    Oct, 2018

  • 智能反射面增强无线网络：主动和被动波束成形设计

    本文研究了一种智能反射面在无线通信领域中的应用，旨在通过优化无源反射元件相位移位来协同实现波束成形并提高终端用户的信号接收功率，并提出了基于半定松弛技术和分布式算法的中心式和分布式实现方案。仿真结果表明所提算法能够显著提高系统性能，并且智能反射面可大幅度提高与传统方案的链路质量和 / 或覆盖率。

    Sep, 2018