AAAIFeb, 2024
可解释的脑启发表示提高视觉导航任务中的强化学习性能
Interpretable Brain-Inspired Representations Improve RL Performance on Visual Navigation Tasks
Moritz Lange, Raphael C. Engelhardt, Wolfgang Konen, Laurenz Wiskott
TL;DR通过慢特征分析方法生成可解释的视觉数据表征,以确定环境中代理的位置和航向,并展示在导航任务中分层慢特征分析法如何优于其他特征提取器。