Mar, 2024
$Γ$-VAE: 曲率正则化变分自动编码器用于揭示高维数据中的低维几何结构
$Γ$-VAE: Curvature regularized variational autoencoders for uncovering emergent low dimensional geometric structure in high dimensional data
Jason Z. Kim, Nicolas Perrin-Gilbert, Erkan Narmanli, Paul Klein, Christopher R. Myers...
TL;DR通过正则化曲率的生成模型,我们在具有新兴低维行为的任何高维系统中实现了更一致、有预测性、可推广的模型。