Feb, 2024

HealMe: 利用大型语言模型中的认知重构技术进行心理疗法

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TL;DR通过 HealMe 模型，本文探讨了大型语言模型在认知重构中的作用，以及它在心理治疗中引起积极影响的有效性和潜在的正面影响，通过采用基于心理治疗框架的移情对话，指导客户从情况、观点和行动建议等方面进行认知重构，实现深层次负面思维的转变和理性维度的培养。
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发现论文，激发创造
  • 大型语言模型可以提供认知重评，如果有指导

    通过使用心理学实践中的认知重评方式，本研究设计出一种具有高级心理能力的大型语言模型，经过专家评估证实，即使是由 RESORT 引导的规模为 7B 的大型语言模型也能够生成能够帮助用户认知重评自身情况的共情回应。

    Apr, 2024

  • 通过人机语言模型交互对负面思维进行认知重构

    该论文研究了语言模型如何帮助人们重新构建消极的想法，通过开发自动化指标来度量语言属性并训练一个提高检索上下文学习模型的数据集，并确认高度共情或特定于个体患者的重构更受人们青睐，这些发现对于使用语言模型协助人们克服消极思维具有重要意义。

    May, 2023

  • 关于在心理健康应用中重新思考大型语言模型

    大型语言模型在心理健康方面表现出很大的潜力，但使用它们时需要保持谨慎和考虑，把它们视为辅助人类专业技术而非替代品，因为它们可能产生幻觉般的输出，并且在心理健康咨询中，人类辅导员的情感理解、细致解读和背景意识仍然不可替代。

    Nov, 2023

  • 利用指令调校的大型语言模型优化心理咨询

    本文探讨了大型语言模型在心理咨询中的应用，通过专用提示信息来提高其在提供共情、相关和支持性回应方面的性能，研究结果表明我们的训练模型优于几个基线模型，凸显其作为可扩展且易于获取的心理健康支持工具的潜力。

    Jun, 2024

  • 同理心之链：基于心理治疗模型提升大型语言模型的同理心反应

    我们提出了一种新颖的方法 —— 共情链（CoE）提示法，利用来自心理治疗学的见解来引导大型语言模型（LLM）对人类的情感状态进行推理。通过采用认知行为治疗（CBT）、辩证行为治疗（DBT）、人本主义治疗（PCT）和现实疗法（RT）等不同心理治疗方法，我们发现 LLM 在没有推理的情况下主要产生探索性的回应，而当 LLM 使用共情链推理时，我们发现其生成了更全面的同理回应，与每种心理治疗模型的不同推理模式相一致。CBT 基于的 CoE 方法生成了最平衡的同理回应，该研究强调了理解情感背景及其如何影响人类和人工智能沟通的重要性。我们的研究有助于了解将心理治疗模型纳入 LLM 的方式，促进特定环境、更安全和富有同理心的人工智能的发展。

    Nov, 2023

  • 大型语言模型在心理健康咨询中的挑战

    全球精神健康危机，人工智能和大型语言模型能够支持或提供心理咨询，但其应用也引发了准确性、有效性、可靠性的担忧。本文研究了大型语言模型在心理咨询中面临的主要挑战，包括模型错觉、可解释性、偏见、隐私和临床有效性，并探讨了解决这些挑战的潜在方案，以改进心理健康护理。

    Nov, 2023

  • Psy-LLM：利用基于 AI 的大型语言模型扩展全球心理健康心理服务

    该研究提出了 Psy-LLM 框架，这是利用大型语言模型（LLMs）进行在线心理咨询问答的基于人工智能的系统，旨在提供心理健康支持，并通过评估证明了其在生成连贯和相关答案方面的有效性。

    Jul, 2023

  • 大型语言模型在数字精神健康中的益处与危害

    近年来，大型语言模型（LLM）在数字精神健康工具设计、开发和实施领域展示了潜在的机遇和风险，我们提出了四个应用领域，包括对需要关怀的个体的求助行为、社区关怀提供、机构和医疗关怀提供，以及更大规模的社会关怀生态系统，并思考了 LLM 技术如何提升心理健康。本文的发现有助于未来研究、倡导和监管工作，以创建更负责任、用户友好、公平和安全的基于 LLM 的精神健康治疗和干预工具。

    Nov, 2023

  • 借助人工智能语言模型的互动实现自主导向心理健康干预：一个认知重构的案例研究

    自我指导的心理健康干预，如学习和实践应对策略的 “自助工具”，展示了改善心理健康护理的潜力，然而，这些干预通常对认知要求较高且情绪触发，制约了广泛实施和采用。本文研究了人类语言模型互动如何支持自我指导的心理健康干预，以消除负面思维为案例研究，通过一个在经过 IRB 批准的大型心理健康网站上进行的随机实地研究，涉及 15,531 名参与者，我们设计和评估了一个使用语言模型来支持认知重构的系统，研究结果表明，我们的系统对 67% 的参与者的情绪强度产生了积极的影响，并帮助 65% 的人克服了负面思维，尽管青少年报告的结果相对较差，但我们发现简化语言模型生成的个性化干预能提高整体的有效性和公平性。

    Oct, 2023

  • 基于 LLM 的互动语言治疗对高功能孤独症青少年心理咨询的疗效评估

    这项研究主要探讨了大型语言模型（LLMs）在与高功能自闭症青少年进行互动语言治疗中的效果。通过评估 LLM 在治疗环境中参与共情、适应性和情境适当性交互的能力，研究结果表明 LLM 在支持性治疗工具方面具有巨大潜力，显示出在情感共鸣和对话适应性方面的优势，但也指出实现人类治疗师所具备个性化和情感理解深度的挑战，强调了应用人工智能于治疗环境中的伦理考虑的重要性。该研究为利用 LLM 进行自闭症青少年心理咨询提供了有价值的洞察力，并强调了在心理健康护理中探索人工智能作用的未来需要持续发展以增强这些模型在治疗环境中的能力的必要性。

    Nov, 2023