该论文通过对 74 篇选择的研究进行 PRISMA 方法和主题建模的综合系统审查，引入了一种新颖的、精细的金融科技安全威胁分类体系，并确定了相应的 9 种防御策略，为银行、企业和全球政府机构等利益相关者提供了宝贵的洞察力，凸显了金融科技的当前挑战、有效的对策及未来研究方向。

Dec, 2023

讨论了网络安全、网络威胁以及传统和智能防御措施，并最终以人工智能在网络安全领域未来的前景作为讨论的结尾。

Sep, 2022

本文综述了人工智能在农业食品系统中的应用，首先总结了农业食品系统中的数据获取方法，其次介绍了农业、畜牧和渔业中人工智能方法的进展和应用，包括农业食品的分类、生长监测、产量预测和质量评估等，同时强调了转变现代农业食品系统所面临的潜在挑战和有前途的研究机会。

May, 2023

通过整合 AI 基础模型在多种粮食安全应用中的应用，利用不同数据类型解决当前深度学习和机器学习方法的局限性，本研究探讨了其在作物类型映射、农田映射、作物产量预测等方面的应用。通过利用多光谱图像、气象数据、土壤特性、历史记录和高分辨率卫星图像，AI 基础模型提供了一种多功能的解决途径，能够提供准确的预测，改善资源配置，支持明智决策，从而增强粮食安全。这些模型在解决全球粮食安全局限性方面起到了变革性的作用，标志着迈向可持续、安全粮食未来的重要一步。

Oct, 2023

通过定性研究方法全面审查了网络安全的多种威胁及其对各个领域的影响，发现包括恶意软件攻击、社交工程攻击、网络漏洞和数据泄露在内的四类主要威胁；重要的新兴网络安全威胁还包括高级持续性威胁、勒索软件攻击、物联网漏洞和社交工程利用，对组织和个人造成重大风险；应采取多层次的安全措施，包括强大的安全措施、全面的员工培训和定期的安全审计来应对这些威胁，以减轻潜在的财务损失、声誉损害和个人信息泄露等后果。

Nov, 2023

本文讨论了人工智能在网络安全领域的应用，探讨了 AI 面临的挑战，以及在实践中普及 AI 的原因和现实难点。

Feb, 2022

本研究探讨基于人工智能的网络威胁检测以保护我们的现代数字生态系统，主要关注评估基于机器学习的分类器和集成模型，用于异常恶意软件检测和网络入侵检测，并探讨如何将这些模型整合到网络安全、移动安全和物联网安全的环境中。讨论重点是在企业系统和 IT 基础设施中部署和整合 AI 增强的网络安全解决方案的挑战，以及克服这些挑战的选择。最后，本文提供了未来研究方向，以进一步增强我们现代数字产业、基础设施和生态系统的安全性和韧性。

Oct, 2023

本研究探讨了人工智能、物联网和机器人技术在农业领域的最新应用，并讨论了其优势、挑战以及未来研究方向。

Feb, 2022

基于区块链技术和物联网，该论文提出了一个框架，旨在在农业领域实现食品供应链的诚信和透明。

Jan, 2024

综述了人工智能在网络安全中应对威胁系统的最新进展，提供了对人工智能与网络安全交叉领域的全面分析，指出了未来研究的挑战。

Dec, 2023