该论文总结了 2019 年 AAAI 研讨会中有关游戏与模拟对人工智能发展的探讨与应用。

Mar, 2019

2016 年 ICML Workshop 于纽约举办，邀请了 5 位演讲嘉宾 Susan Athey、Rich Caruana、Jacob Feldman、Percy Liang 和 Hanna Wallach，讨论了在机器学习中人类可解释性的问题。

Jul, 2016

本文介绍了自 2014 年以来人工智能与人机交互研究会的历次会议，并讨论了其研究重点和主题，包括关于信任、XAI、服务机器人以及互动学习等。在 AR 和 VR 的新趋势下，特别鼓励提交不含物理机器人的评估研究，并阐述了在 HRI 中道德问题的考量。

Sep, 2021

探讨人机交互中长效协作和人机信任的关键因素和伦理问题，着重关注自主性和主动性交互的人工智能技术和机器人使用中可能引发的潜在伦理和法律问题。

Jun, 2022

2024 年我们将举办第三届人工智能研究论文竞赛，旨在研发能够理解人类日常生活的人工智能技术。本文介绍了竞赛参与者将获得的数据集，并总结了数据处理和学习模型开发中需要考虑的问题。

Mar, 2024

本文总结了 2021 年人工智能与人机交互 (AI-HRI) 专题研讨会在探索 AI-HRI 未来方向上取得的成就，介绍了该会议的历史和目的，以及其对各领域和问题的影响，强调了该会议对大学、政府和工业实验室等机构及其研究人员的支持作用。

Sep, 2022

该论文集收录了 ACL2 定理证明器及其应用方面的研究和经验，讨论 ACL2 定理证明器在技术论坛和应用方面的作用。

May, 2022

本文通过主题式地回顾和分析了 27 篇 CHI 研究论文和 19 个工具包，提出了对人本 AI (HCR-AI) 研究现状的基础性映射，结果显示当前 HCR-AI 研究热点为可解释性、公平性、隐私和安全等方面，同时指出应开展 AI 问责性的研究，并为非专业人员构建一种可用工具问责 AI，以解决 AI 对个人、社会和自然资源（人类繁荣和可持续性）的长期影响问题。

Feb, 2023

这篇研究论文总结了于 2023 年 12 月 10 日在美国路易斯安那州新奥尔良举行的第三届健康机器学习研讨会（ML4H 2023）所接受的发现论文集，该研讨会面向医疗保健、生物医学和公共卫生等各种与健康相关的领域的相关问题，并通过正式会议和非正式发现两种途径接受高质量提交的论文。

Dec, 2023

PKAW2022 将继续聚焦于知识获取和机器智能领域，并欢迎在人工智能技术和应用，以及人类和大数据驱动的多学科方法的贡献。

Nov, 2022